Pycuda. NVIDIA CUDA API를위한 오픈 소스 파이썬 래퍼
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Pycuda. 설명

NVIDIA CUDA API를위한 오픈 소스 파이썬 래퍼 Pycuda를 통해 Python에서 NVIDIA의 CUDA 병렬 계산 API에 액세스 할 수 있습니다. CUDA API의 여러 포장지가 이미 존재합니다. 그래서 Pycuda는 그렇게 특별합니다. 다음은 "pycuda"의 몇 가지 주요 기능이 있습니다. · 수명의 수명에 묶여있는 물체 정리. 이 관용구는 종종 C ++에서 RAII라고 불리는이 관용구는 올바른, 누출 및 충돌없는 코드를 작성하는 것이 훨씬 쉽습니다. Pycuda는 종속성에 대해서도 알고 있으므로 (예 : 예를 들어) 해당 모든 메모리가 해제되기 전에 컨텍스트에서 분리되지 않습니다. · 편의. pycuda.driver.sourceModule과 pycuda.gpuarray.gpuarray와 같은 추상화는 NVIDIA의 C 기반 런타임보다 CUDA 프로그래밍을 더욱 편리하게 만듭니다. · 완전성. Pycuda는 원한다면 CUDA의 운전자 API의 완전한 권한을 처분 할 수 있습니다. · 자동 오류 검사. 모든 CUDA 오류는 자동으로 파이썬 예외로 변환됩니다. · 속도. Pycuda의 기본 레이어는 C ++로 작성되므로 위의 모든 niceties는 사실상 무료입니다. · 유용한 문서. 요구 사항 : · 부스트 · CUDA 2.0 베타 또는 나중에 · NUMPY 1.0.4 이상

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