 | Netkit-srl.통계적 관계 학습을위한 네트워크 툴킷 |
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Netkit-srl. 순위 및 요약
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Netkit-srl. 태그
Netkit-srl. 설명
통계적 인 관계형 학습을위한 네트워크 툴킷 Netkit-SRL 또는 Netkit은 Statistical Reliational Learning.netKit을위한 무료 및 오픈 소스 네트워크 학습 툴킷을 플러그 앤 플레이 아키텍처로 설계하여 관계형 학습 프로세스의 다양한 구성 요소 간의 믹스 앤 매칭을 가능하게했습니다. ...에 NetKit은 Weka Machine Learning Toolkit과 원활하게 통합되어 NetKit이 관계형 학습의 맥락에서 Weka의 학습 분류기를 사용할 수 있습니다. NetKit 아키텍처는 주로 관계형 데이터에 대한 통계적 관계 학습 및 추론을 지원하기 위해 설계되었습니다. NetKit는 관계형 데이터를 전달하는 그래프로서 구성된 그래프로서 attribute.netKit의 다양한 예측을 수행하는 것도 빌드 된 그래프의 여러 엔티티, 다중 모달 그래프, 다중 모달 그래프, 병렬로 여러 엔티티와 같은보다 복잡한 관계형 데이터를 효율적으로 나타냅니다. Edges 및 HyperGraphs.NetKit은 큰 그래프에서 다양한 그래프 통계를 신속하게 계산하는 메커니즘을 제공합니다. 이렇게하면 엔티티 간의 관계를 검사 할 수있는 복잡한 데이터 세트의 분석 도구가 생성됩니다. 현재 NetKit의 현재 배포에는 그래프 이론, 데이터 마이닝 및 통계 분석과 같은 소셜 네트워크 분석, 네트워크 거리, 흐름 및 중요도 측정 값 (다양한 중심 메트릭)의 계산 (다양한 중심 메트릭)의 구현이 포함됩니다. Source Library, NetKit은 그래프 / 네트워크 데이터에 적용 (관계형) 기계 학습 알고리즘을 적용하기위한 강력한 플러그 앤 플레이 프레임 워크를 제공합니다. 또한 NetKit은 그래프 및 관계형 데이터의 경량 메모리 표현을 제공하므로 네트워크 분석 및 그래프 마이닝 알고리즘을 쉽게 구축 할 수 있습니다. 요구 사항 : · Java 1.5 이상 이 릴리스에서는 새로운 기능 : ·이 명령 줄 매개 변수를 읽는 버그가 수정되었습니다.
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