NSB 엔트로피 추정 NSB 엔트로피 추정 - 기존 정보 - 언더 샘플링 된 이산 데이터로부터 엔트로피 및 관련 정보 - 이론적 인 양
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NSB 엔트로피 추정 순위 및 요약

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NSB 엔트로피 추정 설명

NSB 엔트로피 추정 - 엔트로피 및 관련 정보 - 언더 샘플링 된 이산 데이터로부터의 이론적 인 양을 추정합니다. NSB 엔트로피 추정은 언더 샘플링 된 이산 데이터로부터 엔트로피 및 관련 정보 이론적 인 양을 추정하기위한 NSB 알고리즘의 구현 및 실질적인 사용에 전념하고 있으며, 방법 (C ++ 및 MATLAB / Octave)의 두 가지 구현이 있습니다. MATLAB / OCTAVE 코드 (원래 옥타브 소스를 MATLAB / OCTAVE 호환 버전으로 이행하기 위해 Fernando Montani 덕분에) 기능은 기능적으로 기본적으로 기본적으로 플랫폼을 사용하지만 느린 속도뿐만 아니라 더 이상 적극적으로 개발되지 않습니다. 옥타브와 마트 라브가 2 ^ 32 이상 (언어학이나 신경 과학 응용 프로그램에서 일상적으로 만남)의 카디널리티와 공간에 존재할 수있는 이산 구조물을 인덱스하는 것은 옥타브 및 마틀 랩 능력이 없습니다. C ++ 코드는 훨씬 빠르며 현재 개발 중입니다. 모든 종과 휘파람은 알고리즘을 초기 작성하고 복잡한 데이터 파일을 투명하게 처리 할 수 있습니다. 비용으로, 코드를 컴파일하고 GPL 및 GMP를 추가로 설치해야합니다.

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