Mac 용 오크 햄 당신의 모델에서 가장 중요한 요소와 상호 작용인지 알아보십시오.
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Mac 용 오크 햄 순위 및 요약

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Mac 용 오크 햄 설명

Ockham은 수학적 모델의 높은 수의 매개 변수를 위해 엄격한 감도 분석을 수행하는 혁신적인 앱입니다. 민감도 분석은 복잡한 프로세스 모델을 평가하고 유효성 검사 하고이 모델에서 가장 중요한 드라이버를 식별하는 데 중요한 중요한 도구입니다. Ockham은 모델의 전역 민감도 분석을 수행하기 위해 열린 Excel 워크 시트의 수학적 모델을 나타내는 입력 및 출력 데이터를 읽습니다. 글로벌 감도 분석에 대한 새롭고 원래의 접근 방식은 모델 매개 변수 간의 단일 매개 변수와 상호 작용을 다른 소프트웨어에서 사용하는 '원수 - at-of-time'접근 방식보다 더 완전하고 정확하며 안전한 불확실성 평가로 간주합니다. Ockham은 자체 조직 분석 개념을 기반으로하며 주로 학술 연구 및 개인 사용자를위한 귀중한 도구로 설계되었습니다. 민감도 분석을 통해 특별한 지식을 사용하지 않고 소규모의 관찰 데이터에서 가장 객관적이고 쉽게 모델의 가장 중요한 드라이버를 식별 할 수 있습니다. 수년 동안 우리의 다른 제품으로 입증 된 독창적 인 자기 조직 모델링 개념을 구현하여 높은 수준의 자동화. 분산 기반 전역 감도 분석 이론 (SOBO 인덱스)의 이론을 기반으로합니다. 단일 매개 변수뿐만 아니라 해당 상호 작용의 영향을 결정합니다. Excel과 데이터를 읽고 Excel 또는 다른 앱으로 분석 결과를보고하여 엑셀과의 한 번의 클릭으로 한 번의 클릭으로 통신합니다.

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