MLPY. 기계 학습을위한 무료 및 고성능 파이썬 / 숫자 기반 도구
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개발하다 배우다 기계 학습 일체 포함 인공 지능 기계 AI 개발

MLPY. 설명

기계 학습을위한 무료 및 고성능 파이썬 / 숫자 기반 도구 기계 학습 PY (MLPY)는 기계 학습을위한 오픈 소스 및 고성능 Python / Numpy 기반 솔루션입니다. MLPY는 크로스 플랫폼이며 Mac OS X, Linux 및 Windows에서 사용할 수 있습니다. 다음은 "mlpy"의 주요 기능이 있습니다. 분류: · 지원 벡터 기계 (SVMS) (선형, 가우시안, 최첨단, 종단 램프) · 스펙트럼 회귀 차별 분석 (SRDA) · Fisher 판별 분석 (FDA) · 페널티 화 된 판별 분석 (PDA) · 가장 가까운 이웃 (NN) 기능 Weigthing : · 지원 벡터 기계 (SVMS) · 반복 릴리프 (I-릴리프) · 스펙트럼 회귀 차별 분석 (SRDA) · Fisher 판별 분석 (FDA) · 페널티 화 된 판별 분석 (PDA) · 이산 웨이브 렛 변환 (DWT) 기능 순위 : · 재귀 피쳐 제거 (RFE, Onerfe, Erfe, Bisrfe, SQRTRE) · 재귀 앞선 선택 (RFS) 리샘플링 방법 : · k-fold. · 몬테 카를로 · leave-one-out. · 사용자 정의 분할 스키마 · 레이블 위에 층화도 가능합니다 · 메트릭 기능 기능 목록 분석 : · 캔버라 표시기 · Borda Count. · 조경 도구 요구 사항 : · 파이썬 2.4 이상 이 릴리스에서는 새로운 기능 : 새로운 기능 : · SVM 최적의 오프셋 옵션이 추가되었습니다 · 기능 가중치 / 선택을위한 FSSUN이 추가되었습니다 · DLDA : 구현 된 분류를위한 적응 적 오프셋 · SRDA : 메모리 사용정 최적화, 속도 향상되었습니다 · SVM 용 Tversky 커널이 추가되었습니다 버그 수정: · SVM을위한 고정 가우시안 가우스

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