 | CTF인공 지능 개념을 가르치기 위해 고안된 다중 에이전트 캡처 - 플래그 패키지 |
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CTF 설명
인공 지능 개념을 가르치기 위해 고안된 다중 에이전트 캡처 - 플래그 패키지 CTF는 무료 및 오픈 소스 다중 에이전트 캡처 - 인공 지능 (AI) 개념을 대규모 학생들에게 교육하도록 설계된 플래그 프레임 워크입니다. CTF 프로젝트는 Jason Rohrer가 2000 년 가을에 시작되었으며 Cornell University에서 AI 소개 인 CS 472를 가르치는 데 처음 사용되었습니다. 학생들에게 학생들에게 프레임 워크에 대한 CTF 에이전트를 설계하도록 요청한 숙제 할당이 주어졌습니다. 수업의 학생들은 큰 열정을 가진 과제에 대응하며 최종 요원들은 우리의 기대치를 훨씬 초과했습니다 (한 명의 학생 그룹은 대리인 팀을 발전시키기 위해 유전자 알고리즘을 설계하는 것과까지갔습니다) .CTF는 문제를 탐구하도록 학생들입니다. 제한된 정보 환경에서 작동하는 주변 에이전트. 프레임 워크는 가장 단순한 반응 에이전트에서부터 강력한 지식 기지를 쿼리하는 에이전트, 후방 전파 또는 보강 방법으로 훈련 된 신경망 에이전트에 거의 모든 실시간 구현을 가능하게하기에 충분히 유연합니다. 자신의 클래스 에서이 프레임 워크를 사용하여 특정 에이전트 컨트롤 개념을 가르 칠 수 있습니다 (모든 학생이 보강 학습 시스템을 구현하도록 강요합니다). 다음은 "CTF"의 주요 기능이 있습니다. · 에이전트 클래스의 런타임로드 - 프레임 워크에 새 에이전트를 연결하는 것은 매우 쉽습니다. · 장애물 맵의 런타임로드 · 자동 라운드 로빈 토너먼트 시스템 · 자동 등급 - 토너먼트 끝에있는 각 학생 팀에 대해 이메일 준비 메시지가 생성됩니다 (전자 메일 메시지를 보내는 스크립트가 포함되어 있음). 포인트 시스템은 완전히 구성 될 수 있습니다 · 과제 유인물 · GPL에서 라이센스가 부여 된 것 - 프레임 워크가 당신을 위해 작동하지 않으면 자신을 향상시킬 수 있습니다.
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