 | 희미한다른 플러그인 및 필터 유형에 따라 얼굴 탐지 및 얼굴 인식을위한 Java 프레임 워크 |
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다른 플러그인 및 필터 유형에 따라 얼굴 탐지 및 얼굴 인식을위한 Java 프레임 워크 FAINT는 서로 다른 플러그인 및 필터 유형을 기반으로하는 얼굴 탐지 및 얼굴 인식 기술을위한 유연한 Java 프레임 워크입니다. 이러한 플러그인 및 필터를 결합하여 탐지 및 인식을 위해 파이프 라인을 설정하는 데 적합한 그래픽 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 또한 통합 된 사진 브라우저를 통해 사용자는 개인 이미지에 대한 얼굴 탐지 및 인식 프로세스를 적용 할 수 있습니다. · opencv-haarclassifier- 탐지 - JNI 어댑터 비올라 - 존스 탐지 알고리즘의 Intel의 OpenCV 구현에 대한 JNI 어댑터. · betaface.com-destection - Betaface.com의 탐지 기능에 대한 웹 서비스 어댑터. · 피부색 - 컬러 필터 - 마이클 존스가 제공하는 교육 이미지를 기반으로 8KB 색조 포화 조회 테이블을 사용합니다. · Eigenface 인식 - a eigenfaces 접근법의 순수한 Java 기반 구현 접근 방식. · 단순 컨텍스트 필터 - 인식 필터 단일 사진에서 사람의 중복 발생을 방지합니다. 인식되고 감지 된 얼굴은 로컬 데이터베이스에 저장되어 있으며, 이후에 내부에서 수정할 수있는 로컬 데이터베이스에 저장됩니다. 응용 프로그램. 또한 모든 얼굴 주석은 주문시 Adobe XMP 형식의 이미지 파일에 직접 저장할 수도 있습니다. 요구 사항 : · Java Runtime Edition 6 이상
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