카인 화학 동력학을위한 확률 론적 시뮬레이션
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화학 동력학을위한 확률 론적 시뮬레이션 CAIN은 화학 반응의 확률적이고 결정적인 시뮬레이션을 수행합니다. 다중 코어 컴퓨터를 사용하기 위해 여러 시뮬레이션 프로세스를 생성 할 수 있습니다. Cain은 XML 형식으로 모델, 시뮬레이션 매개 변수 및 시뮬레이션 결과 (개체군 및 반응 수)를 저장합니다. 또한 SBML 모델을 가져 와서 내보낼 수 있습니다. 입력 파일에서 모델 및 시뮬레이션 매개 변수를 읽거나 프로그램 내에서 편집 할 수 있습니다. 아래 표시된 GUI (그래픽 사용자 인터페이스)는 파이썬으로 작성되고 WxPython Toolkit을 사용합니다. 솔버는 CAIN에 의해 구동되는 C ++로 작성된 명령 줄 실행 파일로 구현됩니다. 따라서 일괄 작업을 쉽게 시작할 수 있습니다. 또한 새로운 솔버를 추가하는 과정을 단순화합니다. CAIN은 다양한 솔버를 제공합니다. · Gillespie의 직접적인 방법. · Gillespie의 첫 번째 반응 방법. · Gibson 및 Bruck의 다음 반응 방법. · 타우 - 도약. · 하이브리드 직접 / 타우 - 도약. · ODE 통합. 참고 : CAIN은 BSD 라이센스 조건에 따라 라이센스가 부여되고 배포됩니다. 요구 사항 : · 파이썬 · Wxpython. · MATPLOTLIB. 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · 사용자 인터페이스 및 도움말 메뉴가 향상되었습니다. 히스토그램 출력 기록에 오류가 수정되었습니다.

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