엘키 인덱스 구조가 지원하는 KDD 응용 프로그램 개발 환경
지금 다운로드

엘키 순위 및 요약

엘키 태그

연구 데이터 수집 KDD 개발 데이터 마이닝 연구 데이터 마이닝 알고리즘 kdd.

엘키 설명

인덱스 구조에서 지원되는 KDD 응용 프로그램 개발 환경 데이터 마이닝 리서치는 유사한 작업을 위해 많은 알고리즘을 이끌어냅니다. 이러한 알고리즘의 공정하고 유용한 비교는 몇 가지 이유로 인해 어렵습니다. 알고리즘의 장점을 평가하는 대신 효율적인 프로그래밍. 다른 한편으로는 인덱스 구조와 같은 효율적인 데이터 관리 도구는 데이터 마이닝 작업에 상당한 영향을 미칠 수 있으므로 다양한 유형의 알고리즘을 보여줍니다. elki, 데이터 관리 작업 및 데이터 마이닝 알고리즘에 유용합니다. 분리되어 독립적 인 평가를 허용합니다. 이 분리는 Gist와 같은 색인 구조를위한 Weka 또는 Yale 및 Frameworks와 같은 데이터 마이닝 프레임 워크간에 Elki를 고유하게 만듭니다. 동시에 Elki는 임의의 데이터 유형, 거리 또는 유사성 측정 값 또는 파일 형식으로 열려 있습니다. 기본적인 접근 방식은 파일 파서 또는 데이터베이스 연결, 데이터 유형, 거리, 거리 함수 및 데이터 마이닝 알고리즘의 독립성입니다. 도우미 수업, 예를 들어, 대수 또는 분석 계산은 동일한 용어의 모든 알고리즘에 사용할 수 있습니다. 요구 사항 : · Java 6 이상 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · Elki 알고리즘의 대화식 매개 변수화를위한 메모리 효율 및 성능 및 미니멀 GUI를 향상시키는 일반적인 리팩토링과 함께 시각화 (간행물 P3 참조)에 초점을 맞춘 새로운 릴리스.

엘키 관련 소프트웨어