신경 렛 Neuroet - 과학자를위한 간단한 인공 신경 네트워크
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신경 렛 설명

Neuroet - 과학자를위한 간단한 인공 신경망 Neuroet은 과학자들이 복잡한 데이터 세트의 변수들 간의 관계를 결정할 수 있도록 지원하도록 설계된 '간단한'인공 신경망 (NN) 패키지입니다. 신경망 원칙에 익숙한 과학자들은 핫 스타트 절차에 따라 데이터를 신속하게 분석 할 수 있어야합니다. Neuroet은 일반적으로 가장 상업적으로 이용 가능한 NN 소프트웨어에서 일반적으로 발견되지 않는 중요한 기능을 가지고 있습니다. 예를 들어, Neuroet은 NN을 훈련시키는 데 필요한 숨겨진 뉴런의 최적 수를 자동으로 결정할 수 있습니다. 숨겨진 뉴런의 최적 수를 알면 종종 잘못된 예측 및 / 또는 가난한 결과가 발생하는 데이터의 아래 또는 과도한 피팅을 방지 할 수 있습니다. 다른 NNS와 함께 신경 세트의 벤치 마크 테스트 (9 절 참조)는 숨겨진 뉴런의 수를 최적화하는 접근 방식이 매우 정확하고 일관성이 높음을 보여주었습니다. Neuroet의 중요한 기능은 복잡한 데이터 세트 내에서 입력 변수 조합의 조합의 예측 중요 중요성을 쉽게 결정할 수 있다는 것입니다. 그렇게함으로써 과학자들은 기존의 선형 기반 통계적 접근법 (예를 들어, 원칙 구성 요소 분석)을 사용하여 인식하기가 어려울 변수들 간의 관련 관계를 인식 할 수 있습니다. 참고 : Neuroet은 학업 및 비상업적 사용 라이센스에 따라 라이센스가 있고 제공됩니다.

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