삐걱 거리는 소리 무료 및 오픈 소스 Python 용 과학 및 엔지니어링을위한 도구 패키지
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삐걱 거리는 소리 설명

파이썬을위한 과학 및 엔지니어링을위한 도구의 무료 및 오픈 소스 패키지 SCIPY에는 통계, 최적화, 통합, 선형 대수, 푸리에 변환, 신호 및 이미지 처리, 유전자 알고리즘, ODE 솔버 등을위한 모듈이 포함됩니다. SCIPY 라이브러리는 편리하고 빠른 N 차원 배열 조작을 제공하는 NUMPY에 의존합니다. SCIPY 라이브러리는 NUMPY 배열로 작동하도록 구축되며 숫자 통합 및 최적화를위한 루틴과 같은 많은 사용자 친화적이고 효율적인 수치 루틴을 제공합니다. 함께 모든 인기있는 운영 체제에서 실행되며 쉽게 설치할 수 있으며 무료입니다. Scipy와 Numpy는 사용하기 쉽지만 세계적인 엔지니어와 과학자들 중 일부에 의해 의존 할만 큼 강력합니다. 컴퓨터에서 숫자를 조작하거나 결과를 표시하거나 게시해야 할 필요가 있으면 시도하십시오! 요구 사항 : · NUMPY. · 파이썬 2.4 이상 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · # 503, # 640 : IV : 새로운 구현으로 고정 된 대형 인수의 문제 · # 623 : JV : 큰 주장에서 오류 수정 · # 679 : STRUVE : v <0에 대한 잘못된 출력 수정 · # 803 : PBDV가 잘못된 출력을 생성합니다 · # 804 : LQMN : 일부 입력에 충돌을 수정합니다. · # 823 : BetaInc : 문서 수정 · # 834 : negate 정수 값 근처의 이상한 동작 exp1 · # 852 : JN_ZEROS : JNP / YN / YNP_ZEROS에서도 큰 S에 대한보다 정확한 결과 · # 853 : JV, YV, IV : 비 정수 V <0, 복합 X에 대한 결과가 잘못되었습니다. · # 854 : JV, YV, IV, KV : 도메인 외출시 NAN을 더 일관되게 반환합니다. · # 927 : ellipj : Windows에서 SegFault 수정 · # 946 : ellpj : Mac OS X / Python 2.6 조합에서 SegFault 수정. · IVE, JVE, Yve, KV, KVE : 실제 가치있는 입력으로, 도메인 외에 NAN을 반환합니다. · 결과의 실제 부분 만 반환하는 대신.

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