브라이언스 스파이크 신경 네트워크를위한 시계 구동 시뮬레이터
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브라이언스 설명

신경망을 스파이크하는 시계 구동 시뮬레이터 Brian은 거의 모든 플랫폼에서 사용 가능한 신경망을 스파이크하는 무료 시뮬레이터입니다. 이 프로젝트의 동기 부여는 시뮬레이터가 프로세서의 시간을 절약 할뿐만 아니라 과학자의 시간을 절약해서는 안된다는 것입니다. 브라이언은 배우기 및 사용하기 쉽고 유연하고 쉽게 확장 할 수 있습니다. 브라이언 패키지 자체와 시뮬레이션은 모두 파이썬 프로그래밍 언어로 작성된 모든 고급 기능 및 개발 도구, 우수한 문서 및 지원 및 확장 패키지를 제공하는 사용자의 큰 커뮤니티가있는 쉽고 간결하고 개선 된 언어입니다. : Brian은 CECILL 라이센스 조건에 따라 제공되고 제공됩니다. 다음은 "Brian"의 주요 기능이 있습니다. · 모델 : 모델은 방정식으로 직접 정의됩니다. 임계 값 및 재설정 (통합 및 화재 모델의 경우)을 사용자 정의 할 수 있습니다. 통합 및 화재 모델과 Hodgkin-Huxley 유형 모델 모두를 사용할 수 있습니다. 이 경우에 최적화되지는 않지만 수상 돌기가있는 모델이 가능합니다 (실제로 브라이언은 몇 가지 구획이있는 모델에 유용하지만 재구성 된 수상 돌기 나무가 아닙니다). · 통합 방법 : 비선형 모델을위한 선형 모델, 오일러 및 지수 EULER에 대한 정확한 통합. 확률 론적 차이 방정식도 가능합니다. · 연결성 : 직접 또는 미리 정의 된 함수로 정의 할 수 있으며 전송 지연을 포함 할 수 있습니다. · 단위 : Brian은 물리적 차원과 양의 양을 정의하기위한 시스템을 가지고 있습니다. 차원 일관성에 대한 수학적 운영 및 방정식이 점검되어 방정식을 입력 할 때 확장 오류 및 실수를 디버깅하기가 어려울 수 있습니다. · 제어 및 모니터링 : 시뮬레이터의 모든 내부 변수를 직접 액세스하여 네트워크를 초기화하거나 실행할 때 제어 할 수 있습니다. 스파이크 및 상태 변수를 모니터링하고 파일에 저장하거나 직접 사용될 수 있습니다. 모든 모니터는 사용자 정의 할 수 있습니다. · 분석 및 플로팅 : 모든 파이썬 패키지는 브라이언, 특히 NUMPY 및 SCIPY Scientific Computing 패키지와 MATLAB 플로팅 명령의 구문을 반영하는 PyLab 그래픽 패키지와 함께 사용할 수 있습니다. · 속도 : Brian은 신경 개체수를 매우 효율적으로 시뮬레이션하기 위해 벡터 기반 작업 (Numpy and Scipy 사용)을 사용합니다. 대규모 네트워크의 경우 해석 비용이 작고 속도는 C 코드와 비슷합니다. · 가소성 : 순간적으로 단기 가소성의 기본 지원과 스파이크 타이밍 의존성 소성의 기본 지원이 있습니다. · 분산 컴퓨팅 : Brian은 병렬 파이썬 패키지와 함께 사용하여 클러스터 또는 다른 프로세서에서 독립적 인 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다 (예 : 다른 매개 변수 값으로 시뮬레이션 실행). · 멸연 : CherryPy 패키지를 사용하여 브라이언 시뮬레이션 (로컬로 또는 웹 서버에서 실행)에 HTML 인터페이스를 작성할 수 있습니다. 요구 사항 : · 파이썬 · NUMPY. · 뾰족한 · SINLPY. · 철막 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · STDP는 이제 DelayConnection을 사용하여 작동합니다 · 이벤트 클럭이 추가되었습니다 · 최신 정보가 추가되었습니다 · Statemonitor에 ColorMap 옵션이 추가되었습니다 · 시간 초과 어레이 모듈 추가, 자세한 내용은 TimedArray 클래스를 참조하십시오. · 실행에 대한 선택적 진행 상황보고 추가 () · 새로운 Recall () 함수 (잊어 버림 () · 진행 상황보고 모듈 추가 (Brian.Utils.ProgresSreporting) · Spikemonitor.Spiketimes를 추가했습니다 · Docs에 대한 개발자 가이드가 추가되었습니다 · Brian.Sears의 이른 버전. 청각 모델링을위한 서브 포장 · 다양한 버그 수정

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