 | 몬테Python로 작성된 기계 학습 라이브러리 |
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몬테 설명
Python으로 작성된 기계 학습 라이브러리 Monte (Python)는 신경망, 물류 회귀, 조건부 필드 등 그라디언트 기반 학습 기계를 건축하기위한 무료 파이썬 프레임 워크입니다. 몬테는 모듈 (매개 변수, 비용 기능 및 그라디언트 기능) 및 트레이너가 포함됩니다 ( 교육 데이터에 대한 비용 기능을 최소화하여 모듈의 매개 변수를 적용 할 수 있습니다 .modules는 일반적으로 다른 모듈을 포함 할 수있는 다른 모듈로 구성되어 있습니다. 이들은 백 - 전파로 계산할 수 있습니다. 요구 사항 : · 파이썬 2.4 이상 · NUMPY 1.0 이상 · scipy 0.5.1 이상 · MATPLOTLIB 0.87 이상 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · 주요 정밀 검사, 버그 수정. 디렉토리 구조 변경 : 새로운 디렉토리 모델 / 훈련 가능한 모델이 포함되어 있으며, 이제는 모델의 하위 패키지 / 몇 가지 중요한 변화입니다. · util.onehot 및 util.unhot 모든 모양의 배열, 항상 마지막 차원을 따라 항상 인코딩을 인코딩합니다. · util.logsumexp은 모든 모양의 배열을 거래하고 마지막 차원을 따라 기본적으로 작동합니다. · 새로운 모듈 gym.paralleltrainer가 추가되었습니다. 현재 스레딩을 사용하여 병렬 트레이너를 구성하는 하나의 클래스가 포함되어 있습니다. · CDITerations> 1에서 문제를 해결하는 models.contrastive.rbm의 버그 수정. · BP.NuralNet-Components를 사용하는 몇 가지 새로운 모델이 추가되었습니다.
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