뒷면 전파 신경망 데이터를 인식하도록 훈련되거나 문제를 해결할 수있는 신경망 시뮬레이션
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데이터를 인식하도록 훈련되거나 문제를 해결할 수있는 신경망의 시뮬레이션 Back Propagation 신경망은 데이터를 인식하도록 훈련되거나 문제를 해결할 수있는 신경망의 오픈 소스 시뮬레이션입니다. 이것은 네트워크 샘플 데이터를 제공하고 네트워크를 한 번으로 실행하여 네트워크 샘플 데이터를 제공하여 수행 할 수 있습니다. 그런 다음이 실행의 오류를 계산하고 전체 네트워크의 모든 뉴런 간의 연결의 무게를 조정하고 반복합니다. 모든 샘플 데이터를 실행 한 후 네트워크는 데이터를 '인식'하는 가중치를 조정했습니다. 그런 다음 다른 데이터 세트를 감안할 때, 네트워크는 분류 (아마도 단조 대 정통 은행 노트를 결정할 수 있음) 또는이 특정 예에서와 같이 수학 방정식을 해결할 수 있도록 훈련을 받았습니다.

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