니로프 무료 및 오픈 소스 가벼운 Java 신경 네트워크 프레임 워크가 일반적인 신경망 아키텍처를 개발하고 시뮬레이트합니다.
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니로프 순위 및 요약

니로프 태그

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니로프 설명

공통 신경 네트워크 아키텍처를 개발하고 시뮬레이션하기위한 무료 및 오픈 소스 가벼운 Java 신경망 프레임 워크 뉴로프는 공통 신경 네트워크 아키텍처를 개발하는 데 사용할 수있는 경량 Java 신경 네트워크 프레임 워크입니다. 뉴로프에는 기본 NN 개념에 해당하는 기본 수업이 적은 수많은 기본 클래스가 포함 된 잘 설계된 Java 라이브러리가 포함되어 있으며 멋진 GUI 신경 네트워크 편집기가 있습니다. 참고 : Neuroph는 GNU 덜 일반 대중 라이센스 v3.0에서 오픈 소스 라이브러리로 게시됩니다. 이 용어 아래에서 사용할 수 있습니다. 다음은 "니로프"의 주요 기능이 있습니다. · 쉽게 재사용 할 수있는 필수 수업 (단 10)의 소수 · 감독 및 감독되지 않은 학습 규칙을 지원합니다 · 따르는 구조와 논리가 쉽습니다. · 신경 네트워크 개발 Easyneurons 용 GUI 도구 · 지원되는 신경 네트워크 아키텍처 · adaline. · Perceptron. · 역류자가있는 멀티 레이어 Perceptron · hopfield 네트워크 · Konhonen Network. · Hebbian 네트워크 · Maxnet. · 경쟁 네트워크 · RBF 네트워크 · NFR. 요구 사항 : · 자바 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · Kohonen 네트워크 샘플에는 그림이있는 버그가있었습니다 · 고정 · Tanh가있는 역류자는 예외를 던지고있었습니다 고정 및 새로운 기능 : · 기본 뉴런 샘플 · 감독되지 않은 Hebbian 학습 · OJA 학습 규칙 · 새로운 GUI 구성 요소 정리 수준에 따라 클리너 API와 뉴런 컬러와 같은 새로운 기능을 제공하는 JEURON, JLAYER 및 JNEULALNETWORK

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