기관은 출판물로 순위를 매기고 있습니다 출판물을 기반으로 한 기관 및 저자를위한 핵심 워크
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기관은 출판물로 순위를 매기고 있습니다 순위 및 요약

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자신의 출판물에 따라 기관과 저자 랭킹을위한 프레임 워크 간행물에 의해 순위 기관은 출판물에 순전히 기반 기관 및 저자 순위에 대한 일반적인 프레임 워크를 제공하는 무료 응용 프로그램입니다. 사용자 정의 정책은 다른 출판 장소에 서로 다른 가중치를 할당하여 또는 간행물의 점수가 여러 저자들에 분배되는 방법을 결정함으로써, 예를 들어, 위 과정을 안내합니다. 기관이 간행물에 의해 순위의 목표는 컴퓨터 과학 연구의 많은 서브 필드로에 적용 할 수, 및 DBLP, 컴퓨터 과학 문헌 및 ACM 디지털 도서관 등 많은 참고 문헌 서비스가있다 possible.While로, 많은 순위 정책으로 수용하는 것입니다 만 INSPEC은 지속적으로 자사의 서지 데이터에 대한 기관 정보를 제공합니다. 따라서, 다운로드에 포함 된 데이터는 INSPEC 쿼리 결과에서 수집되고, 프로그램 로직은 데이터의 포맷에 기초한다. 그러나,이 데이터를보다 완전하고 accurate.The 힘든 질문 게시에 점수를 부여하는 방법에 대한 경우, 다른 소스에서 데이터를 얻을 수있는 응용 프로그램의 기능에 제한은 없다. 이상적으로 그것은 가장 인용 용지가 가장 중요한 논문이며, 따라서 가장 높은 점수를받을 자격이 가정 인용 횟수에 따라 될 것이다. 간행물에 의해 순위 기관은이 계산을 지원하지 않습니다. 그러나, 그것은 쉽게 각 게시가 원래 출판 된 장소에 게시의 점수 좀 쉽게 접근 득점 mechanism.The 현재의 방법론 기지 제공, 지원 메리트 기반의 점수로 확장 할 수 있습니다. 각각의 연구 분야는 컨퍼런스 및 다양한 자질을 가진 저널의 집합을 가지고 더 많은 특권 회의에 나타나는 간행물 / 저널이 높은 점수를 받아야한다고 가정한다. 필연적으로, 각 컨퍼런스 / 저널에 주어진 가중치 (특권) 주관적이며, 같은 중요성으로 단일 저널 / 컨퍼런스의 모든 출판물을 치료하는 완벽과는 거리가 멀다. 그러나이 과정은 컴퓨터 과학의 서브 필드에 그것을 적용하고, 포괄적이며, 많은 사람들의 judgments.Many 간행물 여러 저자가 수용, 사용자 정의 할 수 있습니다. 불행하게도 INSPEC의 서지 데이터는 다른 소스가 모두이 정보를 제공하지 않는 첫 번째 저자의 기관을 수집합니다. 이 단점은 간행물에 의해 순위 것은 여러 기관에서 여러 저자를 처리 할 수 있고 사용자가 게시의 점수는 각각의 작가에 분산되는 방법을 결정 할 수있는 ranking.Institutions의 정확성을 감소시켰다. 요구 사항 : · Java 1.4 이상

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