 | van.pg.PostgreSQL 클러스터를 Python 테스트기구로 프로그래밍 방식으로 관리하는 도구 |
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van.pg. 순위 및 요약
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van.pg. 설명
PostgreSQL 클러스터를 Python 테스트 조명기로 프로그래밍 방식으로 관리하는 도구 van.pg는 유닛 테스트를위한 PostgreSQL 데이터베이스 (및 클러스터)를 쉽게 만들 수있는 파이썬 모듈입니다. Dibstestestest 데이터베이스는 만들기까지 오래 걸립니다. 일반적으로 테스트 데이터베이스 조명기를 삭제 / 다시 작성하기로 결정할 때조차 조심해야합니다. 또한 데이터베이스가 커밋되었거나 NOT에 적용되는지 여부를 알아내는 PostgreSQL에서 강건한 방법이 아닙니다. 선택 사항을 선택하지만 데이터베이스가 더러워지면 알리려면 책임을 두십시오. 이것이 올바르게 수행되지 않으면 테스트 격리가 손상됩니다. 이상적이지는 않지만 우리가 할 수있는 최선의 것입니다. 예외는 트랜잭션 패키지 (http://pypi.python.org/pypi/transaction)를 일관되게 사용하여 데이터베이스 커밋을 관리하는 경우입니다. 이 경우 트랜잭션이 커밋 될 때마다 리소스를 요청할 수 있습니다. TestResourcesthe와의 통합이 이러한 조명기를 사용하는 일반적인 방법은 TestResources (http://pypi.python.org/pypi/testresources/)를 통해 이어집니다. >>> testResources 가져 오기 ResourceDtestCase >>> van.pg 가져 오기 DatabaseManager >>> 가져 오기 psycopg2 >>> 가져 오기 init_db (dB) : ... conn = psycopg2.connect (host = db.host, database = db.database) .. . cur = conn.cursor () ... cur.execute ( "표 정수);") ... conn.commit () ... conn.close () >>> class mytest (resourceststestcase) : ... ... Resources = ... # 주 : 연결을 닫아야합니다. 데이터베이스 삭제가 실패 ... conn.close () ... self.db.dirtied () # 우리는 DB를 변경하므로 테스트를 다시 착수해야합니다. >>> unittest 가져 오기 TextTestrunner >>> 가져 오기 sys >>> runner = texttestrunner ( stream = sys.stdout) >>> runner.run (myTest ()) # doctest : + ellipsis. ... OK ... 템플릿 데이터베이스 사용 동일한 데이터베이스를 여러 번 다시 작성 해야하는 경우 PostgreSQL이 템플리트 데이터베이스에서 데이터베이스를 복사 할 수 있습니다. 하나의 DatabaseManager가 다른 DatabaseManager가 다른 DataBaseManager (initialize_sql = init_db) >>> 클래스 Class MyTest2 (myTest) : ... Resources = >>> runner.run (myTest2 ()) # doctost : + ellipsis. ... OK ... Transaction Integration 키워드 argumen dirty_on_commit은 true이며, DatabaseManager는 트랜잭션 모듈을 통해 수행 된 모든 성공적인 Commit 이후에 데이터베이스를 더 먼지로 표시합니다. 즉, 데이터베이스가 수동으로 통지 할 필요가없는 각 테스트를 의미합니다. >>> Man = Daty_ON_COMMIT = TRUE이 기능을 사용하면 트랜잭션 (http://pypi.python.org/pypi/transaction) 패키지를 직접 (http://pypi.python.org/pypi/transaction) 패키지에 의존해야합니다. 기존 DatabaseBy 기본값 인 Van. PG는 임시 디렉토리에 새 PostgreSQL 클러스터를 생성하고 PostgreSQL 데몬을 시작합니다. 이것은 대부분의 시간 동안 작동하지만 매우 빠르지 않습니다. 이미 실행중인 PostgreSQL 클러스터가 있으면 VAN.PG가 환경 변수 VAN_PG_HOST를 설정하여 사용하도록 알 수 있습니다. 예를 들어, / tmp / pgcluster에서 소켓이있는 로컬 PostgreSQL 서버에 대한 van.pg의 테스트를 실행하려면 van_pg_host = / tmp / pgcluster python setup.py TestWarning : 대상 데이터베이스에서 test_db로 시작하는 데이터베이스가 삭제 될 것입니다 연결 테스트가 완료되면 데이터베이스에 대한 모든 연결을 올바르게 닫으려면 연결이 필요합니다. PostgreSQL은 열려있는 연결이있는 동안 데이터베이스를 삭제할 수 없습니다. 이렇게하면 테스트 데이터베이스를 삭제하려고 할 때 van.pg가 오류가 발생합니다. 클러스터 티브를 더 낮은 수준으로 만들 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로 자신의 PostgreSQL 클러스터를 조작 할 수 있습니다. cluster = cluster () >>> 임시 디렉토리에 데이터베이스를 만드는 cluster.initdb () >>> 가져 오기 >>> dbdir = cluster.dbdir >>> 'pg_version'os.listdir (dbdir) truestart it : >>> cluster.start () 데이터베이스 생성 / 테스트 : >>> dbname = cluster.createdb () 우리는 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. >>> import psycopg2 >>> conn = psycopg2.connect (database = dbname, host = cluster.dbdir) >>> cur = conn.Cursor () 데이터베이스를 트위킹하여 기본 사항을 수행 할 수 있는지 확인하십시오. >>> cur.execute ( "테이블 x (y int)") >>> cur. 실행 ( "X 값으로 삽입") >>> CONCOMMIT () >>> CUR.EXECUTE ( "X에서 X"선택) >>> CUR.FETCHALL () 1 클러스터 데몬 : >>> conn.Close () >>> cluster.stop () 그것을 다시 시작하십시오 : >>> cluster.start () >>> conn = psycopg2.connect (데이터베이스 = dbname, host = cluster.dbdir) >>> cur = conn.cursor () >>> cur.execute ( "선택 * x") >>> cur.fetchAll () 1 및 정리 : >>> conn.close () >>> cluster.cleanup () >>> cluster.dbdir은 none true >>> os.path.exists (dbdir) falsedevelopmentdevelopment가 GitHub에서 발생합니다 : http://github.com/ jinty / van.pg 요구 사항 : · 파이썬
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