scikits.statsmodels.

SCIPY와 함께 사용하기위한 통계 계산 및 모델
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scikits.statsmodels. 순위 및 요약

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  • 게시자 이름:
  • Josef Perktold and Skipper Seabold

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scikits.statsmodels. 설명

Scipy와 함께 사용하기위한 통계 계산 및 모델 Scikits.StatsModels는 기술 통계 및 통계 모델의 추정을 포함한 통계 계산을 위해 SCIPY를 보완 할 수있는 파이썬 라이브러리입니다 .Scikits.StatsModels는 여러 범주의 통계 모델의 추정을위한 클래스 및 기능을 제공합니다. 여기에는 현재 선형 회귀 모델, OLS, GLS, WLS 및 GLS가 포함 된 6 개의 유통 가정을위한 6 개의 유통 가정을위한 일반적인 선형 모델, 강력한 선형 모델을위한 M 개체가 있으며 개별 의존적 변수, LOGIT, PROBIT, MNLOGIT, Poisson은 최대 우도 추정기, 타임 싱즈 모델, ARMA, AR 및 VAR을 기반으로합니다. 각 추정 문제에 대한 광범위한 결과 통계 목록을 사용할 수 있습니다. StatSmodels에는 설명 통계, 다양한 통계 테스트 등이 포함되어 있습니다. 환영받는 피드백 : http://groups.google.com/group/pystatsmodels 또는 https://bugs.launchpad.net/guroup/pystatsmodels의 버그 추적기 StatSmodelsfor 릴리스간에 업데이트 된 버전의 http://code.launchpad.net/statsmodels에서 우리는 리포지토리를 권장합니다. 가까운 장래에 github로 이동합니다 https://github.com/statsmodels 요구 사항 : · 파이썬


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