 | pytest-cache.PY.TEST 플러그인 테스트를 가로 지르는 캐싱을위한 메커니즘이있는 |
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pytest-cache. 순위 및 요약
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pytest-cache. 태그
pytest-cache. 설명
pytest-cache는 Test Run을 가로 지르는 메커니즘이있는 Py.test 플러그인입니다. PIP는 Py.test 호출간에 값을 공유하는 데 도움이되는 다른 플러그인이 새 Config.cache 개체에 액세스 할 수있는 PIP 설치입니다. 플러그인도 소개합니다. 마지막으로 실패한 테스트를 다시 실행하는 새로운 -lf 옵션과 테스트 실행보다 앞서 캐시 내용을 제거하기 위해 --clearcache 옵션을 재실행하십시오. 새로운 --lf (마지막 실패한) 옵션을 선택하십시오. 이전 테스트 실행의 모든 테스트 실패를 다시 실행하는 방법을 테스트합니다. 테스트가 실패하지 않으면 모든 테스트가 정상으로 실행됩니다. 따라서 항상 -lf.as를 항상 통과하는 것이 좋습니다. 예를 들어 50 개의 테스트 호출 만 생성합니다. # Test_50.pyimport pytest@pytest.mark.parametrize ( "I"범위 (50)의 내용). def test_num (i) : i-25에있는 경우 (17,25) : pytest.fail ( "bad luck") 처음 으로이 작업을 실행하면 두 가지 실패를 볼 수 있습니다 : $ py.test -qCollecting ... 수집 된 50 항목 ................................................ ======================= 실패 ===============. ================ _______________________________ test_num _______________________________i = 17 @ pytest.mark.ParametRize ( "i", 범위 (50)) DEF TEST_NUM (i) : i (17,25) :> pytest.fail ( "bad luck") e 실패 : bad lucktest_50.py:6 : 실패 _______________________________ test_num _______________________________i = 25 @ pytest.mark.ParametRize ( "i", 범위 (50)) DEF TEST_NUM (i) : i IN (17,25) :> pytest.fail ( "bad luck") 당신은 T를 다시 실행할 것입니다 그는 마지막 두 실패 : $ py.test -q --lfcollecting ... 수집 된 50 itemsff ============================================================================================================================== === FAILURES ================================= _______________________________ test_num = 17 _______________________________i @ pytest.mark. parametrize ( "i", 범위 (50)) def test_num (i) : i-inter (17,25) :> pytest.fail ( "bad luck") e 실패 : bad lucktest_50.py:6 : failed _______________________________ test_num _______________________________i = 25 @ pytest.mark.ParametRize ( "I", 범위 (50)) DEF TEST_NUM (i) : IN (17,25) :> pytest.fail ( "불운") e 실패 : Bad LuckTest_50 .py : 6 : 실패 ==================================================================== =========== 2 Failed, 48 마지막 줄에서 48의 선택 취소됨 48 테스트가 실행되지 않았 음을 나타냅니다. 새 Config.cache objectPlugins 또는 conftest.py 지원 코드는 pytest를 사용하여 캐시 된 값을 얻을 수 있습니다. 구성 객체. 다음은 Py.test 호출에서 이전에 생성 된 상태를 다시 사용하는 Funcarg를 구현하는 기본 예제 플러그인입니다. # test_caching.pyimport timedef pytest_funcarg__mydata (요청) : val = request.config.cache.get ( "예제 / 값" , 없음) val이 none입니다 : time.sleep (9 * 0.6) # 값 비싼 계산 :) val = 42 request.config.cache.set ( "예제 / 값", val) return valdef test_function (mydata) : assert mydata = = 23If 당신은이 때문에 잠이 좀 걸릴 것입니다, 일단이 명령을 실행 : $ py.test -qcollecting ... 1 itemsF 수집 ==================== ============ 실패 ============================================ ______________________________ TEST_FUNCTION _______________________________MYDATA. = 42 DEF TEST_FUNCTION (MYDATA) :> ASSERT MYDATA == 23E ASSERT 42 == 23TEST_CACHING.PY:12 : ASSERTIONERROR15.43 초에 실패한 경우 가치가 캐시에서 검색 될 값을 두 번째로 실행하며 빠르게 값이 빠릅니다. Py.Test -qCollecting ... 수집 된 1 itemsf ============================= == FAILURES ================================= ______________________________ test_function _______________________________mydata = 42 데프 test_function (MyData로)> 어설의 MyData == 23E Assert 42 == 23test_caching.py:12 : AssertionError1은 0.02 SecondSconsult에 실패했습니다. 자세한 내용은 PyTest-Cache API를 사용하지 못했습니다. Cache ContentYou는 항상 --cache 명령 줄 옵션을 사용하여 캐시의 내용에서 항상 PEEK를 엿볼 수 있습니다. .test --cache =========================== 테스트 세션이 시작 =============== ============ Platform Linux2 - Python 2.7.3 - pytest-2.2.5.dev2cachedir : /home/hpk/tmp/doc-exec-257/.cache --------------------------- 캐시 값 -------------------- --------- 캐시 / LastFailed 포함 : 설정 ( 포함 : 42 ========= ============= 0.01 초 ============================= 지우기 캐시 contentYou은 지시 할 수 있습니다 pytest는 다음과 같이 --clearcache 옵션을 추가하여 모든 캐시 파일과 값을 지우려면 다음을 수행합니다. py.test --clearcachethis는 RECO입니다. 스피드보다 고립 및 정확성이 더 중요한 지속적인 통합 서버의 호출을 위해 mmended. 제품의 홈페이지
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