 | py-tcdb.CTYPES를 사용하는 Tokyo 캐비닛 데이터베이스의 파이썬 래퍼 |
| 지금 다운로드 | |
py-tcdb. 순위 및 요약
광고
py-tcdb. 태그
py-tcdb. 설명
CTYPES를 사용하여 Tokyo 캐비닛 데이터베이스의 파이썬 래퍼 도쿄 캐비닛은 DBM 데이터베이스의 현대적인 구현입니다. Mikio Hirabayashi (도쿄 캐비닛의 저자)는 프로젝트를 설명합니다 : Tokyo Cabinet은 데이터베이스를 관리하기위한 루틴 라이브러리입니다. 데이터베이스는 레코드가 포함 된 간단한 데이터 파일이며 각각의 키와 값의 쌍입니다. 모든 키와 값은 가변 길이가있는 직렬 바이트입니다. 이진 데이터와 문자열은 모두 키와 값으로 사용할 수 있습니다. 데이터 테이블이나 데이터 유형의 개념이 없습니다. 기록은 해시 테이블, B + 트리 또는 고정 길이의 Array.py-TCDB가 CTYPES Python 모듈을 사용하여 라이브러리에 대한 파이썬 인터페이스이며 TC 함수에 대한 두 수준의 액세스를 제공합니다. 낮은 수준 APIWE는 TC 모듈을 직접 사용하여 TC 라이브러리와 인터페이스 할 수 있습니다. 이 모듈은 모든 함수 및 데이터 유형을 선언합니다. 예를 들어, HDB (해시 데이터베이스 오브젝트)를 작성하려는 경우 TCDB Import TC에서 TC.HDB_OPEN (DB, 'example.tch', HDB.OWRITER | HDB.CREAT) TC.HDB_ERRMSG (TC.HDB_ECODE (DB)) tc.hdb_put2 (db, '키', '값') : tc.hdb_errmsg (tc.hdb_ecode (db)) v = tc.hdb_get2 (db, ') 키 ') 인쇄'값 : ', V.ValueThe 로우 레벨 API는 CTYPES 유형 (예 : C_Char_P 또는 C_INT)과 함께 작동합니다 (C_CHAR_P 또는 C_INT) .High Level Apifor TC에서 허용 된 각 종류의 데이터베이스 유형은 모든 기능을 캡슐화하는 파이썬 클래스가 있습니다. 모든 클래스에 대해 BSDDB Python 모듈 인터페이스를 에뮬레이트하려고합니다. 이 인터페이스는 지속성이있는 Dict Data Type과 매우 유사합니다. 우리는 또한이 API를 향상 시키려고 노력합니다. 예를 들어, Python Keyword와 함께 트랜잭션을 사용하여 작업 할 수 있습니다. HDB 클래스를 사용하여 TC 해시 데이터베이스를 만들고 관리 할 수 있습니다. 이 클래스는 사전 객체처럼 작동하지만 저장된 데이터를 더 많이 제어하기 위해 Put 및 Get 메소드를 사용할 수 있습니다. 해시 데이터베이스에서 직렬화 된 Python 객체를 키 또는 값으로 저장하거나 원시 데이터 (C, LUA, Perl 또는 Java를 사용하여 데이터베이스에서 검색 할 수 있음)를 저장할 수 있습니다. TCDB Import HDB # 개방형 방법은 캐시 또는 # 자동 조각 모음이 가파르듯이 다른 매개 변수를 변경할 수 있습니다. db = hdb.hdb () db.open ( 'example.tch') # 데이터베이스 db = 10 Assert 유형 (db ) == int db = 1 + 1J 어설 션 타입 (DB ) == 복잡한 DB = '텍스트'Assert 유형 (db ) == STR # 우리가 넣거나 얻는 경우, 우리는 원시 데이터 # EPIV를 저장할 수 있습니다. db.put_int ( 'key', 10, as_raw = true) db.put ( '키', 10, raw_key = true, raw_value = true) # equiv. db.get_int ( '키', as_raw = true) assert db.get ( 'key', raw_key = true, value_type = int) == 10 # 'del'키워드 # 또는 아웃 방법 db를 사용하여 레코드를 제거 할 수 있습니다. out ( 'key', as_raw = true) # 레코드를 반복 할 수 있습니다. 키의 경우 db.iteriTems ()의 값 : 인쇄 키, ':', 값 # 'with'keywork db : db = '10'Assert DB == 10 '인상 예외 # 트랜잭션을 중단하기 때문에 # 새 레코드 시도가 필요하지 않습니다. db except : passb + tree database 우리는 BDB 클래스를 사용하여 B + 트리 TC 데이터베이스를 만들고 관리 할 수 있습니다. API는 HDB One과 매우 유사합니다. 우리가 BDB 클래스로 할 수있는 한 가지는 우리가 커서를 사용하여 액세스 할 수 있다는 것입니다. 범위를 갖는 범위를 사용하면 효율적인 방법으로 정렬 된 키 세트에 액세스 할 수 있으며 Cursor 객체를 사용하여 데이터베이스를 탐색 할 수 있습니다. Fixed-Length DatabaseFDB 클래스는 고정 길이 배열 데이터베이스를 만들고 관리 할 수 있습니다. 이러한 종류의 데이터베이스에서는 동적 Array에서와 같이 int 키 만 사용할 수 있습니다. 테이블과 같은 객체를 저장하기 위해 해시 데이터베이스의 변형을 사용할 수 있습니다. 파이썬에서 우리는 DICT 객체를 사용하여 단일 테이블을 나타낼 수 있습니다. THD를 사용하면이 테이블을 저장하고 쿼리 개체를 사용하여 쿼리를 만들 수 있습니다. TCDB Import TDB #에서 열린 메소드는 캐시 또는 # 자동 조각 모음이 가파른 것과 같은 다른 매개 변수를 변경할 수 있습니다. db = tdb.tdb () db.open ( 'example.tct') # 새 테이블 앨리스 = {사용자 ':'앨리스 ','이름 ':'앨리스 ','나이 ': 23} DB = alice assert db == alice 어설 션 유형 (db == int # 우리가 put / get을 사용하면, 우리는 원시 데이터를 저장할 수 있습니다. db.put ( 'pk', alice, raw_key = true, raw_cols = true) # equiv. db.get_col_int ( 'pk', 'age', raw_key = true) schema = {사용자 ': str,'name ': str,'age ': int} assert db.get ('pk ', raw_key = true, schema = schema) == 23 # 우리는 'del'키워드 # 또는 아웃 메소드 del dB 추상 데이터베이스를 사용하여 레코드를 제거 할 수 있습니다. 완성도, 우리는 해시, b +에 액세스하기위한 ADB 추상 인터페이스를 포함합니다. 트리, 고정 길이 및 테이블 데이터베이스 개체. 요구 사항 : · 파이썬
py-tcdb. 관련 소프트웨어
