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OpenCora-Tools는 http://opencorpora.org/installationpip 설치 opencorpo-toolsif를 가진 python 인터페이스를 제공하는 모듈입니다. python <27 가지고 있습니다 argparse 및 ordereddict 패키지가 필요합니다 pip 설치 argparsepip install ordereddictusageobtaining http에서 xml에서 작동합니다 : opencorporaorgyou는 xml 수동으로 다운로드하여 꺼낼 수 있습니다 ( '다운로드'페이지에서) 제공된 명령 줄 utrut : opencorpora downloadrun opencorpora download-help corgetainitialize :/>>> 가져 오기 >>> copers = opencorpa.corpus = opencorpo.corpus = opencorpo.corpus = opencorps.corpus = coperpus.catalog () >>> doc_id, doc_title = 카탈로그 >>> 인쇄 doc_id1610 >>> doc_title24105 Герман Греф советует россиянамне суетитьсяс валютойWork 문서와 >>> = 문서 코퍼스 >>> 인쇄 doc.title () 24,105 Герман Греф советует россиянамне суетитьсяс валютой >> > 인쇄 doc.words () Сбербанка >>> doc.sents () : Герман Греф советует россиянамне суетитьсяс валютой >>> 인쇄 doc.paras () Герман Греф советует россиянамне суетитьсяс валютой Пре · идент Сбербанка уверен, что в ближайшее время на валютных рынках сохранится Высокая волатильность иШараханье.corpora, 문서, 단락 및 문장 수업은 다음 방법을 지원합니다 (예 : 문장에는 단락이 없습니다) : - 단어 () - 단어와 다른 토큰 목록을 반환합니다. - sents () - 문장 인스턴스 목록을 반환합니다. - Paras () - 단락 인스턴스 목록을 반환합니다. - 문서 () - 문서 인스턴스 목록을 리턴합니다 (이것은 메모리 돼지!); - tagged_words () - (str, str); - tagged_sents ()의 목록을 리턴합니다. - (str, str) 목록의 목록을 반환합니다. tagged_paras () - (str, str), itersentents (), iterparass (), iterdocuments (), iter_tagged_words, iter_tagged_paras - iter_tag_sents, iter_tag_sents, iter_tag_words, iter_tag_sents, iter_tagged_paras - 단어를 반환합니다. 문장, 단락 또는 문서; 회사, 문서, 단락 및 문장을 반복 할 수도 있습니다 (이것은 문서, 단락, 문장 및 단어를 산출합니다), 예 : >>> 송신 = doc.sents () >>> " 전송 된 : ... 인쇄 단어 ... Германгрефсоветуетросиянамнесуетитьсясвалютойthe api는 nltk의 corpusreader api.it 그것이 정확히 동일하지는 않지만 매우 유사합니다. 예를 들어, opencorpo-tools의 sents () nltk의 sentence 인스턴스 목록을 반환하고 nltk의 sents ()는 문자열 목록 목록을 리턴하지만, 문장 인스턴스는 숫자 목록 (인덱싱, 반복 등)이므로 opencorpoa입니다. Corpora API는 NLTK CorpusReader API.Product의 홈페이지의 수퍼 세트로 볼 수 있습니다.

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