lire - 루센 이미지 검색 LIRE는 콘텐츠 기반 이미지 검색을 위해 이미지 기능의 Lucene 인덱스를 생성하는 간단한 방법입니다.
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리라 콘텐츠 기반의 이미지 검색을위한 이미지 기능 루씬 인덱스를 제작하는 간단한 방법입니다. 리라는 루씬 이미지 검색 라이브러리는 이미지의 루씬 인덱스를 제작하는 간단한 방법입니다 내용 기반 영상 검색 (CBIR) 국지적 인이 기능은 MPEG-7 표준에서 가져옵니다 사용을위한 기능 : ScalableColor, ColorLayout 및 EdgeHistogram을. 인덱스 검색을위한 또한 방법은 provided.The의 리라 라이브러리가 CBIR이를 만들려면 IndexUse의 DocumentBuilderFactory를 way.Creating 쉬운 경량 다른 자바 프로젝트에 칼리프와 에미 르의 기능을 제공하는 칼리프와 에미 르 프로젝트 목표의 일부입니다 이미지 루씬 문서를 생성합니다 DocumentBuilder를. () (+ images.size ">> 인덱싱"+ "파일을.")에서 System.out.println; :이 같은 인덱스에이 문서를 추가 DocumentBuilder를 빌더 DocumentBuilderFactory.getExtensiveDocumentBuilder = (); IW 새로운 IndexWriter (indexPath, 새로운 SimpleAnalyzer (), true)를 = IndexWriter; INT 카운트 = 0; 장시간에 System.currentTimeMillis = (); (문자열 식별자 : 화상)에 대한 {문서 문서 = builder.createDocument (새로운 또는 FileInputStream (식별자) 식별자); iw.addDocument (문서); ++ 계산; 경우 (25 % 카운트 == 0)에서 System.out.println는 (+ "파일 인덱스."카운트); } 긴 timeTaken = (에 System.currentTimeMillis () - 시간); 플로트 초 = ((플로트) timeTaken) / 1000F; 에서 System.out.println (초 + + (timeTaken / 횟수) + "화상 단말별로." "초 촬영"); iw.optimize (); iw.close (); 인덱스에서 당신을 위해 이미지를 검색하는 것 ImageSearcher을 만들기위한 IndexUse에 ImageSearcherFactory 검색. IndexReader 리더 = IndexReader.open (indexPath); ImageSearcher 탐색기 ImageSearcherFactory.createDefaultSearcher = (); FileInputStream에 같이 ImageStream 새로운 FileInputStream에 ( "가 image.jpg를") =; BufferedImage의 bimg = ImageIO.read (같이 ImageStream); // 이미지를 검색 : ImageSearchHits 히트 = NULL을; 히트 = searcher.search (bimg, 리더); 위한 (INT 난 = 0; I <5; I ++) {에서 System.out.println (hits.score (I) + ""+ hits.doc (I) .getField (DocumentBuilder.FIELD_NAME_IDENTIFIER) .stringValue ()); } // 문서를 검색 : 문서 문서 hits.doc = (0); 히트 = searcher.search (문서 판독기); 위한 (INT 난 = 0; I <5; I ++) {에서 System.out.println (hits.score (I) + ""+ hits.doc (I) .getField (DocumentBuilder.FIELD_NAME_IDENTIFIER) .stringValue ()); }이 릴리스의 새로운 기능 : · 그것은 버그와 소개하고 새로운 기술자, 새로운 일반적인 수색자 및 인덱서뿐만 아니라 이미지 기술자에 대한 일반화 된 인터페이스를 도입하여 디스크립터를 사용하는 간단한 방법 등 여러 가지 새로운 기능을 많이 해결합니다. · 인덱싱 및 검색 속도에서 몇 가지 개선 사항이있다. · 또한, 검색 성능은 왕 1,000 데이터 세트에 기초하여 최적화 하였다. · 모든 새로운 기능도 LireDemo에 그들의 방법을 발견했다.

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