libpetey. LibPetey는 통계 분류 및 밀도 추정을위한 커널 기반 추정치를 구현하는 C ++로 작성된 라이브러리입니다.
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libpetey. 순위 및 요약

libpetey. 태그

통계적 핵심 커널 기반 견적지 통계 분류 밀도 추정 견적서

libpetey. 설명

libpetey는 C ++로 작성된 라이브러리로 통계 분류 및 밀도 추정을위한 커널 기반 추정치를 구현합니다. libpetey는 통계 분류 및 확률 밀도 추정을위한 커널 기반 추정기를 구현하는 C ++로 작성된 라이브러리로, 설치를 설치하고, SourceForge에서 타르볼을 다운로드하여 원하는 위치에 포장을 풀고 싶습니다. Makefile을 편집하고 "make"를 입력하십시오. GSL (GNU Scientific Library가 설치되어 있고 라이브러리를 복사하고 해당 디렉토리에 파일을 포함 시키려면 "설치"를 입력하십시오. 또는 설치 디렉토리를 경로에 추가하기 만하면됩니다. 다음 매크로를 변경해야합니다. 시스템 : c ++ compilergsl_include = GSL include include include inclught inclught viewing library = 원하는 위치 CFLAGS 매크로를 편집하거나 opt_ver를 설정하여 컴파일러 OptionSthe = 컴파일러 옵션의 원하는 위치를 변경할 수 있습니다. 원하는 플래그로 매크로. 이는 최적화 수준의 여러 버전을 만드는 것입니다. 최적화 플래그는 모든 컴파일 된 오브젝트 파일 및 라이브러리에 추가됩니다. SummaryHere는 라이브러리의 내용을 포함합니다. 파일 : peteys_tmpl_lib .h : 숫자 Computation.Heapsort_InPlace에 대한 템플릿 라이브러리 세트 : 임의 클래스에서 힙을 수행합니다 (비교 O만큼 perserser가 정의 됨). 이것은 추가 저장소가 필요없는 상태에서 수행됩니다 .Heapsort : 힙을 수행합니다. 원래 벡터를 그대로 두는 동안 벡터 재정렬에 대한 집합 세트를 반환합니다. 약간 sudger.treesort : TreeSort 루틴. 데이터를 정렬하고 indication 세트를 반환합니다 .Revery : heapsort 루틴과 함께 사용하기 위해 Array.map_vector의 순서를 반전합니다. indices의 집합에서 벡터를 다시 정렬하십시오 .BIN_SEARCH : 주문 된 DATA.INTERPOLATE에서 바이너리 검색 : 주문 된 데이터의 보간. 분수 값은 배열로 전체 숫자 부분이 인덱스하는 이중 정밀 플로그를 반환합니다. coetpiection.rk_dumb : 고정 (적응 형이 아닌) stepsize.kextreme.h : 루틴을 찾는 루틴 정렬되지 않은 배열의 K 최소 또는 최대 값 세트. 바이너리 트리를 사용하여 N 로그 k 시간에서 수행합니다 .Kleast : 배열의 K 최소값을 반환합니다. 두 가지 버전 : 하나는 indice 세트를 반환합니다 .Kgreatest : 배열의 K 최대 값을 반환합니다. "TIME_CLASS.H : 날짜와 시간을 사용하기위한 수업. 매우 유용합니다. 매우 유용합니다. 매우 유용합니다. 매우 강력한 루트 - 찾기 알고리즘. 루트를 브라케팅하고 빠른 융합을 결합하여 수치 안정성을 결합하여 작동합니다. 기능 0으로 설정해야합니다. 트리 _LG : k- 최소값 및 최대 값을 찾는 데 사용되는 바이너리 트리 클래스. 트리 _LGI : k- 최소값 및 최대 값을 찾는 데 사용되는 이진 트리 클래스. 실제 값과 동시에 지표를 정렬합니다 .Linked.h : 템플릿 링크 된 목록 class.tree_tmp.h : 다른 이진 트리 클래스입니다. 잘 테스트되지 않음 .string_petey.h : String 클래스. 잘 테스트되지 않음 .bit_array.h : 비트 데이터의 컴팩트 한 스토리지의 경우 : · readme 파일. · 전체 패키지 이름을 "libpetey"로 변경했습니다.

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