h5py. 파이썬에서 HDF5 파일 읽기
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h5py. 설명

Python에서 HDF5 파일을 읽습니다 HDF5 라이브러리는 숫자 데이터 저장을 위해 설계된 다양한 성숙한 라이브러리입니다. H5PY 패키지는 HDF5에 대한 간단하고 Pythonic 인터페이스를 제공합니다. 직접적인 고급 인터페이스는 설정된 Python 및 Numpy 메타포를 사용하여 HDF5 파일, 그룹 및 데이터 집합을 조작 할 수있게 해줍니다. 라이브러리는 Pythonic, 객체 지향 패션에서 HDF5 C API의 대부분을 노출하는 저수준 인터페이스를 제공합니다. . H5PY의 주요 설계 목표는 단순성 및 상호 운용성입니다. HDF5 및 NUMPY 배열의 기본 원칙을 초과하는 새로운 개념을 배울 필요가 없으며 H5PY로 작성한 파일을 다른 HDF5 인식 프로그램으로 열 수 있습니다. HDF5는 무엇입니까? 그것은 Data.Only의 파일 시스템입니다. 두 종류의 객체는 HDF5 파일에 저장됩니다. 데이터 세트 및 기타 그룹을 저장하는 컨테이너 인 균질 한 정규 데이터 (NUMPY Array) 및 그룹 그룹. 각 파일은 파일 시스템 은유를 사용하여 구성됩니다. 그룹은 폴더와 같으며 데이터 집합은 파일과 같습니다. 파일의 개체에 액세스하기위한 구문은 기존의 POSIX 파일 시스템 구문입니다. 다음은 몇 가지 예입니다. / (루트 그룹) / mygroup / ds1 (하위 그룹에 저장된 데이터 세트) / mygroup / subgroup / ds2 (등등) H5PY 란 무엇입니까? H5PY는 HDF5에 대한 간단한 파이썬 인터페이스입니다. 전통적인 Python 및 Numpy Emetors를 사용하여 파일, 그룹 및 데이터 세트와 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어 그룹은 사전처럼 작동하며 데이터 세트는 모양과 DTYPE 속성을 가지고 있으며 실제 숫자 배열처럼 슬라이스 및 인덱싱 할 수 있습니다. 데이터 유형은 표준 NUMPY DTYPE 객체를 사용하여 지정됩니다. HDF5 라이브러리에 대해 파일, 그룹 및 데이터 집합의 기본 은유와 별개로 사용하는 HDF5 라이브러리에 대해 알 수 없습니다. 라이브러리는 모든 데이터 변환을 투명하게 처리하고 DataSets는 효율적인 다차원 인덱싱 및 중첩 된 복합 데이터 유형과 같은 고급 기능을 지원합니다. H5PY의 추가 혜택은 읽고 쓰기 파일이 "일반 - 바닐라"HDF5 파일입니다. 파이썬 특정 메타 데이터 또는 기능이 사용되지 않습니다. 응용 프로그램에서 생성 한 HDF5 파일을 읽고 HDF5 인식 응용 프로그램이 이해할 수있는 파일을 작성할 수 있습니다. 요구 사항 : · 파이썬

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