anybox.funkload.openerp.

FunKload가있는 OpenERP의 기능 및로드 테스트를위한 기본 클래스
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anybox.funkload.openerp. 순위 및 요약

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  • 특허:
  • GPL v3
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  • Georges Racinet

anybox.funkload.openerp. 태그


anybox.funkload.openerp. 설명

anybox.funkload.openerp는 OpenErptestCase 클래스를 제공하는 Python 모듈로, XML-RPC API.IT 기능을 통해 OpenERP Functionnal 및로드 테스트를위한 메서드가있는 메서드가있는 FunKloadTestCase를 제공하는 Python 모듈입니다. XML-RPC API.IT 기능 로그인 및 사용자 관리 기능 및 XML-RPC 호출의 Pythonic 캡슐화 modelProxy 클래스. 자세한 예제는 포함 된 test_sales_order.py 테스트 case.basic 사용자 handlingFunkload가 주어진 그룹을 가진 사용자가 필요로하는 사용자를 만들 수 있습니다. anybox.funkload.openerp import openerPtestCaseClass myTestCase (OpenErptestCase)에서 완전한 자격있는 참조로 구성된 그룹이 정규화 된 방법을 참고하십시오. self.login ( 'admin') self.ensure_user ( '스팸', 'spampassword', def test_02_my_usecase (self) : self.login ( '스팸', 'spamsassword') ... 테스트 케이스를 사용하여 준비하는 것이 일반적입니다. 데이터베이스. FL-run-test는 알파벳 순서로로드됩니다. FunKload의 Credential ServerFunkload를 통해 처리하는 사용자는 외부 및 선택적 자격 증명 서버를 제공합니다. 이것은 당신이 사용하지 못하는 시설입니다. 원칙은 별도의 외부 users.txt 및 groups.txt 파일에서로드 된 로그인, 암호 및 그룹을 제공하는 것입니다. 그 의미에서 그룹은 Openerp의 철학을 약간 다릅니다. 그러나 그게 많은 철학이지만 중요하지는 않습니다 .OpenerptestCase는 자격 증명 서버에서 희망적 그룹에서 사용자를 선택하는 로그인 방법을 제공합니다. DEF TEST_MY_USECASE (Self) : self.login_as_group ( 'base.group_sale_manager') # 이제 그룹의 이름이 groups.txt에서 일관성이 있어야 함을 의미하는 몇 가지 시나리오 프로세스를 테스트해야합니다. 메소드 apply_credential_server_users () 적절한 그룹을 가진 모든 희망 사용자를 만듭니다 .API CallSthe 원칙은 modelProxy 인스턴스를 가져 오는 것입니다. 캡슐화 된 모든 일반 (소위 orm) 호출을 캡슐화하는 것입니다. def test_my_usecase (self) : ""첫 번째 목록 모두 고객, "" "" "" ""사용자 ','암호 ') res_partner = self.model ('res.partner ') res_partner.model.search (, 설명 = "고객 검색") 펑크로드 벤치 리포트 워크에서 요청 제목으로 설명됩니다. Flow CallSthe Model () 메서드에서 제공하는 ModelProxy 인스턴스는 워크 플로의 트리거 유효성 검사를 수행 할 수 있습니다. DEF TEST_MY_USECASE (SELF) : # 일부 준비, 판매 주문 확인 # 1234 모델 = self.model ( 'sale.order') model.workflow ( 'order_confirm'(1234, 설명 = "판매 오더 확인") 벤치 Report.ReferEncestHe OpenERPtestCase 클래스에 대한 설명은 Ref () 메서드를 사용하여 XML에서와 같이 참조 코드에서 개체 ID를 검색합니다. yml 파일, 즉 ir.model.data:def test_my_usecase (self) : product_id = self.ref ( 'product.product', 'stock photography modelproxy에서 제공하는 매우 간단한 포장은 벤치마킹을위한 openObject library.tips에서 영감을 얻습니다. 너가 할 수있는만큼. 특히 동일한 사용자의 반복 로그인을 피해야합니다.이 스폰은 오류 상태에 일부 테스트를 수행하지만 매우 빠르게 만들어 지므로 SETUP ()에있는 통계가 성능 측정을 벗어나게합니다. 제공된 test_sales_orders가 각 가상 User.Product의 홈페이지에 대해 모든 것을 위해 한 번 사용할 수있는 고객 및 판매 가능한 제품을 미리로드하는 방법을 참조하십시오.


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