WordNet :: 유사성 WordNet :: 유사성은 의미 론적 관련성의 측정을 계산하기위한 Perl 모듈 모음입니다.
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WordNet :: 유사성 순위 및 요약

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WordNet :: 유사성 설명

WordNet :: 유사성은 의미 론적 관련성의 측정을 계산하기위한 Perl 모듈 모음입니다. WordNet :: 유사성은 의미 론적 관련성의 측정을 계산하기위한 Perl 모듈 모음입니다. 식 노프 니스 사용 예제 WordNet :: QueryData 사용; WordNet :: 유사성 :: 경로를 사용하십시오. MY $ WN = WORDNET :: QUERYDATA-> NEW; MY $ MEATER = WORDNET :: 유사성 :: 경로 -> 새 ($ wn); My $ Value = $ Measure-> Gettralatedness ( "Car # n # 1", "버스 # n # 2"); My ($ error, $ errorString) = $ measure-> getError (); $ 오류가 발생하면 $ ERRORSTRING; 인쇄 "자동차 (감각 1) 버스 (감각 2) = $ Valuen"; 구성 파일을 사용하여 측정 값을 초기화하는 WordNet :: 유사성 :: 경로; MY $ SIM = WORDNET :: 유사성 :: 경로 -> 새 ($ wn, "mypath.cfg"); My $ Value = $ SIM-> GetRelatedness ( "개 # n # 1", "Cat # n # 1"); ($ error, $ errorString) = $ sim-> getError (); $ 오류가 발생하면 $ ERRORSTRING; 인쇄 "개 (감각 1) 고양이 (감각 1) = $ Valuen"; 인쇄 추적 인쇄 문자열 -> "($ sim-> getTraceString ())를 인쇄하십시오."n "; 인간은 그것을 매우 쉽게 찾을 것을 관찰합니다. 두 단어가 관련되어 있고 한 단어가 다른 단어보다 더 많은 단어와 관련이 있는지 말하십시오. 예를 들어, 우리가 두 단어, '자동차'와 '자전거'를 가로 지르면 둘 다 수송 수단이 모두 관련되어 있다는 것을 알고 있습니다. 또한 '자전거'가 '포크'보다 '자동차'와 더 관련이 있다는 것을 쉽게 관찰합니다. 그러나이 관련성에 양적 가치를 할당하는 방법이 있습니까? 연구자 가이 소프트웨어 패키지에서 이러한 다양한 측정에 대한 이러한 다양한 조치에 대한 결과를 고무적으로 장려함으로써 단어의 관련성의 개념을 정량화하기 위해 연구자가 연구자가 일부 아이디어를 제시하고 있습니다. 간단한 가장자리 계수 측정과 무작위 측정도 제공되었습니다. 이러한 조치는 온라인 전자 사전 - WordNet에서 사용할 수있는 광대 한 지식에 크게 의존합니다. 따라서 WordNet :: QueryData라는 WordNet이라는 WordNet에 대한 Perl 인터페이스를 사용하여 WordNet에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 이 패키지의 모듈은 이러한 모듈이 설치되기 전에 WordNet :: QueryData 모듈을 시스템에 설치해야합니다. 요구 사항 : · Perl.

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