 | StockPyle.간단한 다중 계층 스토리지 및 캐싱 API |
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StockPyle. 순위 및 요약
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StockPyle. 설명
간단한 다중 계층 스토리지 및 캐싱 API. StockPyle은 간단한 Write-Through 캐시 스토리지를 만드는 목적으로 일련의 저장 용기를 설정하는 간단한 방법을 제공하는 Python 모듈입니다 .Sage : Memcached 및 로컬 프로세스 메모리가있는 2 단계 캐시를 설정하는 간단한 스크립트 :에서 StockPyle 가져 오기 MultiStore, Memcachestore, ProcessMemoryStore # 멀티 스토어를 쓰는 Cachepm = ProcessMemoryStore () MC = Memcachestore (Servers = ) Store = MultiStore () # 클래스를 선언합니다. 각 (바, zap) comporeClass foo (object)에 대해 고유합니다. __stockpyle_keys__ = SA = SQLALCHEMYSTORE () STORE = MultiStore () # 저장소를 저장합니다. 캐시를 통해 데이터베이스를 통해 쓸 수 있습니다. STQLALCHEMYBACKCLASS () STALLCHEMYBACKCLASS (PERSISTENT_OBJ)는 MUSTESTORE 선언에서 순서를 지정합니다. 층. 후속 가져 오기는 메모리를 처리 한 다음 Memcache를 시도하고 마침내 Database.also를 확인합니다. 또한 다른 만료를 사용하여 프로세스 메모리 캐시와 Memcached를 다르게 처리 할 수 있습니다. 예를 들어 프로세스 메모리가 빠르게 만료 될 수 있지만 실제로 여러 시스템에서 일관되게 유지할 수 있기 때문에 조금 더 오래 지속될 수 있습니다. 이 예에서는 Foo 객체가 Memcached와 함께 로컬 메모리에서 더 적극적으로 만료 될 수 있습니다. PM = ProcessMemoryStore () mc = memcachestore (servers = ) sa = sqlalchemystore () 저장소 = multistore ( ) # foo 객체는 로컬 메모리에서 60 초 동안 지속되며 memcachepm.configure에서 5 분 (classes = , lifetime = 60) mc.Configure (classes = , lifetime = 5 * 60) 물체의 무리? batch_get : obj1, obj2, obj3 = store.batch_get (foo, ) 물체의 무리를 저장하고 싶습니까? batch_put : obj1 = foo (111, 777) obj2 = foo (222, 888) obj3 = foo (333, 999) store.batch_put () 객체 삭제는 쉽습니다 (곧 일괄 삭제). Store.Delete (OBJ1) 저장 가능한 도우미 클래스를 사용하여 StockPyle Import StorableClass 막대 (저장 가능한)에서 클래스 수준 액세스를 얻을 수 있습니다. __stockpyle_keys__ = ) 요구 사항 : · 파이썬
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