Pycuda. NVIDIA CUDA의 파이썬 래퍼
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Pycuda. 설명

NVIDIA CUDA를위한 파이썬 래퍼 Pycuda는 파이썬에서 NVIDIA의 CUDA 병렬 계산 API에 액세스 할 수있는 도서관입니다. CUDA API의 여러 포장지가 이미 존재합니다. 그래서 Pycuda는 그렇게 특별한 것입니까? * 물체 정리는 수명의 물체에 묶여 있습니다. 이 관용구는 종종 C ++에서 RAII라고 불리는이 관용구는 올바른, 누출 및 충돌없는 코드를 작성하는 것이 훨씬 쉽습니다. Pycuda는 종속성에 대해서도 알고 있으므로 (예를 들어,) 모든 메모리가 해제되기 전에 컨텍스트에서 분리되지 않습니다. * 편의성. pycuda.driver.sourceModule과 pycuda.gpuarray.gpuarray와 같은 추상화는 NVIDIA의 C 기반 런타임보다 CUDA 프로그래밍을 더욱 편리하게 만듭니다. * 완전성. Pycuda는 CUDA의 드라이버 API의 완전한 힘을 원한다면 처분 할 수 있습니다. * 자동 오류 검사. 모든 CUDA 오류는 자동으로 Python 예외로 변환됩니다. * 속도. Pycuda의 기본 레이어는 C ++로 작성되므로 위의 모든 niceties는 사실상 무료입니다. 요구 사항 : · 파이썬

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