 | PDL :: OPT :: SIMPLEX.심플 렉스 최적화 루틴 |
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PDL :: OPT :: SIMPLEX. 순위 및 요약
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PDL :: OPT :: SIMPLEX. 태그
PDL :: OPT :: SIMPLEX. 설명
심플 렉스 최적화 루틴 PDL :: OPT :: SIMPLEX는 단순한 최적화 루틴이있는 PERL 모듈입니다. 식 노프가 PDL을 사용합니다 :: OPT :: SIMPLEX; ($ OPTIMUM, $ SSIZE) = SIMPLEX ($ init, $ initize, $ minsize, $ maxiter, 하위 {evaluite_func_at ($ _ )}, 하위 {display_simplex ($ _ )});이 패키지는 구현합니다. 일반적으로 사용되는 심플 렉스 최적화 알고리즘. 알고리즘의 기본 아이디어는 특정 규칙에 따라 N 차원 검색 공간에서 n + 1 포인트의 "단면"을 이동하는 것입니다. 알고리즘의 주요 이점은 기능의 파생 상품을 계산할 필요가 없습니다. $ init은 n 장착 된 매개 변수의 초기 값을 보유하는 1D 벡터입니다. $ initize는 $ init (더 많이 ...) $ minsize는 일종의 융합 기준 (더 ...)입니다. 예. $ minsize = 1e-6 하위는 1 차원 이상 스레딩을 이해하는 것으로 가정합니다. 서명은 'INP (nParams)입니다. out () '. 예제는 sub evaluate_func_at {my ($ xv) = @_; 내 $ x1 = $ xv-> 슬라이스 ( "(0)"); 내 $ x2 = $ xv-> 슬라이스 ( "(1)"); $ x1 ** 4 + ($ x2-5) ** 4 + $ x1 * $ x2; } 여기 $ XV는 $ x1 및 $ x2로 명시 적으로 얇게 썬 매개 변수의 현재 값을 들고있는 벡터입니다. $ ssize는 우리가 얼마나 가까운지를 매우 대략적인 추정치를 제공합니다 - 마일이 잘못 될 수 있습니다. 그것은 최고의 정점과 최악의 정점 사이의 유클리드 거리입니다. 그것이 매우 작지 않으면 알고리즘이 수렴되지 않았습니다. 요구 사항 : · Perl.
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