HDR 시각 차이점 예측기 HDR VISCLE DICHONGED PREDICTOR (HDR VDP)는 두 이미지 간의 차이점을 예측할 수있는 지각 측정 기준입니다.
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HDR 시각 차이점 예측기 순위 및 요약

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차이점 시각적 인 이미지 차이점 HDR. 차이점 여부 차이점을 예측하십시오

HDR 시각 차이점 예측기 설명

HDR Visual Difference Predictor (HDR VDP)는 두 이미지 간의 차이점을 예측할 수있는 지각 측정 기준입니다. 시각 차이 측정 항목은 두 이미지 간의 차이가 인간 관찰자에게 보이는지 여부를 예측할 수 있습니다. 이러한 메트릭은 정보의 가시성 (중요한 시각적 정보를 볼 수 있든) 또는 노이즈의 가시성을 테스트하는 데 사용됩니다 (예 : 손실 압축으로 인해 왜곡이 발생하지 않도록하십시오). 아래 이미지는 두 개의 입력 방법을 보여줍니다. 이미지, 참조 이미지 (왼쪽 상단) 및 왜곡 된 이미지 (하단)는 VDP로 처리되어 탐지 맵 (오른쪽) 확률을 생성합니다. 이러한 탐지 맵의 확률은 이미지의 각 부분에 대한 두 이미지간에 차이를 알게 될 가능성이 얼마나 높은지 알 수 있습니다. 색상은 높은 확률, 녹색 확률을 나타냅니다. 붉은 색은 주로 눈이 덮인 경로가있는 지역에 있습니다. 눈의 부드러운 질감 때문에 시각적 인 마스킹이 많지 않기 때문에 비슷한 목적을 쉽게 할 수있는 수십 개의 눈에 띄는 차이 측정 항목이 있습니다. HDR 이미지 (HDR-VDP)의 시각적 차이점 예측자는 두 가지 고유 한 장점이 있습니다. : 첫째, 당사의 메트릭은 실제 단어 (HDR 이미지)에서 만날 수있는 모든 범위의 휘도 가치와 함께 작동합니다. 두 번째로 우리는 무료의 완전한 소스 코드를 제공합니다 .High Dynamic Range Visible Difference Predictor (HDR-VDP) 인간의 눈이 볼 수있는 휘도 범위의 완전한 범위 내에서 일할 수 있습니다. 당사의 메트릭에 대한 입력은 높은 동적 범위 (HDR) 이미지 또는 실제 휘도 값으로 변환 된 컬러 색상 이미지입니다. 제안 된 메트릭은 광학 (OTF)의 빛을 산란, 휘도의 전체 범위 및 국부 적응에 대한 빛에 대한 비선형 반응과 같은 고 대비 비전의 측면을 고려합니다. 요구 사항 : · pfstools · FFTW.

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