HDL 복잡성 도구 유용한 복잡성 결과를 생성하기 위해 큰 복잡한 하드웨어 프로젝트의 소스 코드를 구문 분석하는 도구입니다.
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HDL 복잡성 도구 순위 및 요약

HDL 복잡성 도구 태그

파서 하드웨어 소스 코드 파서 복잡성 측정 HCT

HDL 복잡성 도구 설명

유용한 복잡성 결과를 생성하기 위해 큰 복잡한 하드웨어 프로젝트의 소스 코드를 구문 분석하는 도구. 이 복잡성 점수는 테스트 계획을 구동하는 검증에 유용합니다. 다행히도, RTL 디자이너는 설계 복잡성을 관리하는 방법 으로이 도구를 사용할 수 있으며 기존 설계의 구조를 효율적으로 배울 수있는 가이드로 사용합니다. HDL 복잡성 도구는 측정 데이터를 제공하는 간단한 도구입니다. 운전 개념은 측정 할 수없는 것을 제어 할 수 없다는 것입니다. 우리는 기존 연구를 사용하여 실제 프로젝트 세트에서 잘 수행하는 도구를 개발하려고합니다. actucual 결함 데이터가 위험한 구성 요소를 식별하는 기술로서의 복잡성을 테스트하는 데 사용됩니다. 실제 디자인은 HCT의 실제로 무엇인지 결정하기 위해 측정됩니다. 결국이 도구는 복잡한 하드웨어 Project.Installation 1. 에서 최신 소스를 다운로드하십시오. 2. execute : 해당 디렉토리에서 perl ./install.pl ** * nix 상자 시스템에 설치하려는 경우 루트로 실행하십시오. 설치 프로그램의 주법을 따르십시오. HCT는 지속적으로 진화하고 있습니다. 우리는 McCabe Cyclomatic Computity 분석을 시작하여 지점 복잡성을 이해하고 있습니다. 그런 다음 실제 결함 데이터로 보정 된보다 정교한 복잡성 점수로이를 개선하고 있습니다.이 좋은 배경을 사용할 수 있습니다. Michael Shaefers의 "HDL 모델의 복잡성 측정"을 참조하십시오. 다음에 우리는 HCT에 대한 설계 기준으로 사용하는 몇 가지 발췌 부분을 가지고 있습니다. 그 종이에 정의 된 몇 가지 HDL 복잡성 요인이 있습니다. - 크기 중첩 - 제어 유량 정보 유량 - 지역 - 지역 - 정기적 인 모듈 성 - 커플 링 ( 모듈 또는 인스턴스의) - HDL의 심리적 복잡성이 도입되고 일반적인 측면과 하드웨어 디자인 복잡성의 차이점이 분석됩니다. 요점은 좋은 복잡성 점수가 여섯 가지 규칙을 준수하는 것입니다. 1. 그 조치는 공식 재단 2를 기반으로해야합니다. 그 조치는 직관적이어야합니다 3입니다. 개발중인 모델은 측정 할 수 있어야합니다. 구조화 된 모델은 구조화되지 않은 버전 5보다 덜 복잡한 것으로 측정되어야합니다. 모델에 새 부품을 추가하는 것은 Complexity6을 늘려야합니다. 모델의 한 부분을보다 복잡한 부분으로 바꾸는 것은 복잡 해지는 것으로 생각하기 시작할 때 6 개의 고상한 목표입니다. 그들에 의해 암시되는 용지도는 달성하기가 어려울 것입니다. 그러나 우리는 이것을 위해 촬영하고 그것을 안내 조명으로 사용해야합니다. 우리는 우리의 시도를 개선하기 위해 결함 기록과 상관 관계를 유지할 필요가 있습니다. 순수하고 간단한 일반 구문 분석 및 계산 프레임 워크의 반복은 효과적인 반복 디자인의 핵심입니다. 우리는 소프트웨어 아키텍처에 초점을 맞추어야합니다. 모든 HDL에서 하드웨어 블록의 심리적 복잡성을 올바르게 점수화하고 결함 속도 및 일정 위험을 예측하는 데 사용하는 것입니다. 요구 사항 : · Perl. 이 릴리스에서는 새로운 기능 : ·이 릴리스는 McCabe Cyclomatic Claspicity, 코드의 바이트 바이트, 프로젝트의 모든 모듈의 복합체를 이해하는 데 사용할 수있는 다양한 비율 및 순위 시스템을 측정하는 정확한 결과를 위해 완전히 재 설계되었습니다. · Verilog 및 Cyclicity CDL에서 작동하고 명령 줄 및 CSV 출력 형식을 지원합니다.

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