 | Gensim. 주제 모델링을위한 파이썬 프레임 워크 |
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Gensim. 순위 및 요약
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Gensim. 설명
주제 모델링을위한 파이썬 프레임 워크 Gensim은 원시, 구조화되지 않은 디지털 텍스트로부터의 감독되지 않은 학습을 위해 파이썬으로 작성된 도서관입니다. 그것은 숨겨진 (* 잠재적 *) 코퍼스 구조를 배우는 틀을 제공합니다. 발견되면 문서는이 구조의 관점에서 간결하고, 국소 유사성을 위해 질의를 묻는 것입니다. 이전 단락이 혼란스러워지면, 예를 들어, 예를 들면서없는 문서 분석에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다. `Wikipedia `_.gensim의 대상 관객은 NLP 연구 공동체이며 관심있는 일반 대중; Gensim은 상업적 환경을위한 생산 도구가되는 것이 아닙니다. Gensim의 생성 도구는 주제 모델링 및 / 또는 그 압도적 인 내부 복잡성을 실현하는 사용 가능한 확장 가능한 소프트웨어 프레임 워크의 인식 부족으로 동기 부여되었습니다. `LREC 2010 워크샵 종이 `_ _.The Gensim 뒤에있는 주요 디자인 목표는 다음을 읽을 수 있습니다. 1. 개발자를위한 직접적인 인터페이스 및 낮은 API 학습 곡선 및 수정 및 신속한 프로토 타이핑을 촉진합니다 .2. 입력 코퍼스의 크기에 대한 기억 독립; 모든 중간 단계와 알고리즘은 한 번에 하나의 문서를 처리하여 스트리밍 방식으로 작동합니다. 다음은 "Gensim"의 몇 가지 주요 기능이 있습니다. · 메모리 독립 - 전체 텍스트 (또는 중간 용어 문서 매트릭스)는 한 번에 RAM에 완전히 상주 할 필요가 없습니다. · 잠상 시맨틱 분석 (LSA, LSI) 및 잠복기 DIRICHLET 할당 (LDA)을 포함한 몇 가지 널리 사용되는 몇 가지 주제 알고리즘에 대한 구현을 제공하며 새로운 것을 간단하게 추가 할 수 있습니다. · I / O 래퍼와 여러 개의 인기있는 데이터 형식이 포함되어 있습니다. · 잠재적 인 국소 표현에서 문서간에 유사성 쿼리를 사용할 수 있습니다. 요구 사항 : · 파이썬
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