DTI-Query. DTI-Query는 신경 과학자가 상자 모양의 지역을 배치하고 대화식으로 조작 할 수있게합니다 ...
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DTI-Query. 순위 및 요약

DTI-Query. 태그

자극 공명 자기 이미지 지역 정보를 측정하십시오 하얀 물질 DTI-Query.

DTI-Query. 설명

DTI-Query는 신경 과학자들이 상자 모양의 지역을 배치하고 대화식으로 조작 할 수 있습니다 ... DTI는 확산 텐서 이미징을 의미하며 인간의 뇌 내의 백화류 경로의 구조에 대한 현지 정보를 측정하는 데 사용할 수있는 자기 공명 영상 방법입니다. DTI 데이터를 Computational Proctation Practography의 계산 방법으로 결합하는 Neurosicientists는 인간의 두뇌를 통과하는 신경 번들 (백색 물질 경로)의 위치와 크기를 추정 할 수 있습니다. DTI-Query를 사용하면 신경 과학자들이 상자 모양의 영역을 통과하는 경로를 선택적으로 표시하기 위해 상자 모양의 영역 (또는 관심있는 볼륨)을 선택하고 대화식으로 조작 할 수 있습니다. · 텐서 데이터 형식의 지원이 향상되었습니다. (이제 5D Tensor 파일 및 임의의 Tensor 인덱스의 임의의 주문을 지원합니다.) AFNI 도구가 출력하는 Tensor 이미지 파일로 테스트되었습니다. http://afni.nimh.nih.gov/ssccc/dglen/dtiquery · Mac OS 지원 X (Carbon) · Windows, Linux (32 및 64 비트) 및 MACOS X (PPC 및 Intel) 용으로 출시 된 바이너리 · 통합 방법 선택 (Euleler의 방법, 룬 쿠타 4 차 2 차 주문, 룬커 쿠타 4 차 2 차 주문) 추적. · Nifti Background Image (Q-FORM / S-FORM 매트릭스를 올바르게 처리 할 수 있음)를 읽는 향상된 지원. · 가시적 인 경로를 저장할 수 있습니다 (이진 형식 또는 니프트 마스크 이미지로서). · 많은 사소한 GUI 향상 및 버그 - 픽스.

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