Ai :: MaxentRopy.

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Ai :: MaxentRopy. 순위 및 요약

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  • MIT/X Consortium Lic...
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  • Laye Suen
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  • http://search.cpan.org/~laye/AI-MaxEntropy-0.20/lib/AI/MaxEntropy.pm

Ai :: MaxentRopy. 태그


Ai :: MaxentRopy. 설명

AI :: MaxentRopy는 최대 엔트로피 모델을 배우기위한 Perl 확장입니다. AI :: MaxEntropy는 최대 엔트로피 모델을 배우기위한 Perl 확장자입니다 .Snopsis AI :: MaxentRopy를 사용합니다. # 최대 엔트로피 학습자 만들기 My $ Me = Ai :: Maxentropy-> New; # 학습자는 2 개의 빨간색 라운드 부드러운 사과 $ Me-> ( => '애플'=> 2)를 참조하십시오. # 학습자는 3 개의 노란색 긴 부드러운 바나나 $ Me-> ( => '바나나'=> 3)를 참조하십시오. # 그리고 더 많은 # 샘플은 같은 수의 적극적인 기능을 필요로 할 필요가 없습니다. $ me-> @ ( => 'pomelo'); # 활성 기능의 순서는 걱정하지 않습니다, $ me-> @ ( 'big', '거친'=> 'pomelo'); # ... # 내 $ model = $ me-> 배우십시오. # 그런 다음 우리는 보이지 않는 데이터에 대한 예측을 할 수 있습니다. # 빨간색이 인쇄 될 가능성이 가장 큰 것으로 묻습니다 $ 모델 -> 예측 (). "n"; # 대답은 Apple입니다. 왜냐하면 학습자가 본 적이없는 모든 붉은 물건은 사과입니다. $ Model-> 예측 (를 인쇄 할 가능성이 가장 높습니다. "N"; # 대답은 바나나 (Banana)입니다. , 'long']). "n"; # 답변은 바나나 (Banana)가 있습니다 (학습자가 빨간색 사과 (가중 2)보다 긴 바나나 # (가중 3) # (가중 2) # ($ MODEL-> ALL_LABELELS)에 대한 둥근 및 빨간색에 대한 모든 가능한 답변의 모든 답변을 인쇄하기 때문입니다. $ s = $ model-> 점수 ([ 'round', 'red'=> $ _); "$ _ : $ sn"을 인쇄하십시오; } # 모델 $ 모델 -> 저장 ( 'model_file'); # 모델 $ 모델 ->로드 ( 'model_file')로드; 요구 사항 : · Perl.


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