AI :: Menu. AI :: MENU는 지시 된 그래프에서 트리 :: NARY 객체 또는 함수 집합의 설명을 생성하는 PERL 개체입니다.
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Perl 모듈 사물 지시 된 그래프

AI :: Menu. 설명

AI :: Menu는 Directed Graph 또는 함수 세트의 설명에서 트리 :: NARY 객체를 생성하는 Perl 개체입니다. AI :: Menu는 Directed Graph 또는 함수 집합의 설명에서 트리 :: NARY 객체를 생성하는 Perl 객체입니다. 알고리즘은 매우 효율적이지 않습니다 (대략 O (f ^ 6) f 함수 횟수가됩니다). 그것은 또한 그것이 해야하는만큼 지능적인 것은 아닙니다. 반복적으로 계산하는 대신 결과를 캐시해야합니다. 알고리즘이 최적화되었거나 효율적인 알고리즘이 발견되면 통합됩니다. 나무를 생성하기위한 인터페이스는 너무 많이 바뀌지 않아야합니다. 결과 오브젝트는 AI :: MENU object.Synopsis에 묶인 트리 :: nary 객체가 AI :: 메뉴를 사용합니다. MY $ FACTIONS = NEW AI :: MENU :: FACTORY; MY $ MENU = $ FACTIONS-> 생성 ($ hash_of_functions); 내 $ menu = $ factory-> 생성 ($ hash_of_functions, $ hash_of_categories); 내 $ menu = $ factory-> 생성 ($ graph); 다음 메소드의 methodSall (생성 제외)의 methodSall은 AI :: 메뉴 :: factory object.GenerateThis 함수를 생성하기 전에 일부 하우스 키핑을 수행 할 때 새로운 기능을 사용할 수 있습니다. 단일 해시 참조로 호출 된 Tree.IF를 생성하는 모듈이 해시는 카테고리 목록을 포함하는 배열 참조에 대한 기능 매핑 목록이라고 가정합니다. 기능 이름 및 범주 이름 세트가 분리되어있는 것으로 가정합니다. 해당 인수가 해시 참조의 키 인 경우 true를 반환하는 leaf_q 함수에 대한 폐쇄가 생성됩니다. 완전한 그래프는이 단일 해시 참조에서 생성됩니다. 범주가 함수를 통해 다른 범주에 도달 할 수있는 경우 두 카테고리간에 가장자리가 삽입됩니다. 이 가장자리는 양방향입니다. 두 개의 해시 참조를 사용하여 첫 번째 해시는 이전과 같이 처리되지만 두 번째 해시 참조는 범주에 대한 범주의 매핑으로 간주됩니다. 이 두 번째 해시는 첫 번째 해시의 정보를 자동으로 생성하는 대신 사용되는 대신에 사용되지만 해시 참조가 아닌 단일 오브젝트로 호출 된 경우 인수는 그래프 객체 (일반적으로 그래프 :: 지시)로 간주됩니다. leaf_q 함수를 정의해야합니다. leaf_qthis 함수는 인수가 함수 (그래프의 잎)를 나타내는 경우 true를 반환합니다. 인수가 카테고리를 나타내는 경우 false를 반환합니다. 이것은 AI :: MENU :: FACTIONS 객체가 작성되거나 메소드 호출을 통해 설정 될 때 설정할 수 있습니다. 인수가없는 메서드 호출은 현재 함수를 반환합니다 .MakerThis는 그래프에서 메뉴를 만드는 데 사용되는 패키지입니다. 다음 호출이 이루어집니다. MY $ 메뉴 = $ self-> {maker} -> new (width => $ self-> {width}, weight_f => $ self-> {weight_f}, reaf_q => $ lefq,) ...에 $ 메뉴 -> generate_tree ($ g, $ optscore)를 반환합니다. $ optscore 값은 최적의 트리의 점수입니다. 이 점수가있는 트리가있는 경우 검색이 중지되어야합니다. AI :: Menu :: Factory 객체를 찾아야합니다. 선택적 인수는 생성을 제외하고 New.Weight_FThis 함수를 제외하고는 Generate 및 New.weight_fthis 함수를 사용하는 데 사용되는 키 / 값 쌍입니다. 그래프의 가장자리 가중치를 계산하는 데 사용됩니다. 4 개의 인수로 호출됩니다 : 트리, 그래프 객체, 원래 버텍스 인 대상 정점을 생성합니다. 이 함수는 무한 무게에 대한 해제되지 않은 것을 반환해야합니다 .Widthis는 노드 당 원하는 어린이 수입니다. 최적의 번호 (및 기본값)는 3입니다. 요구 사항 : · Perl.

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