파이넌 신경 네트워크 모델의 시뮬레이터 독립적 사양을위한 파이썬 패키지
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신경 네트워크 모델의 시뮬레이터 독립적 사양을위한 파이썬 패키지 PYNN API와 Pynn 프로그래밍 언어를 사용하여 모델 코드를 한 번 쓸 수 있으며 PYNN 지원 (현재 뉴런, 둥지, PCSIM 및 브라이언)을 지원하는 모든 시뮬레이터에서 수정하지 않고 실행할 수 있습니다. API는 두 가지가 있습니다. 부품, 저수준, 절차 적 API (함수 create (), connect (), set (), record (), record_v ()) 및 하이 레벨, 객체 지향 API (클래스 인구 및 투영 set (), record (), setweights () 등의 방법. 저수준 API는 소규모 네트워크에 적합하며 아마도 더 많은 유연성을 제공 할 수 있습니다. 고급 API는 세부 사항과 책 보관을 숨기기에 좋으며 모델의 전반적인 구조에 집중할 수 있습니다. 한 번만 모델을 작성하고 여러 시뮬레이터에서 실행하는 데 필요한 다른 것은 표준 셀이며 시냅스 모델. PYNN은 표준 셀 모델 이름과 매개 변수 이름을 시뮬레이터 특정 이름으로 변환합니다. 표준 모델 IF_CURR_ALPHA는 뉴런에있는 둥지와 표준시이고 Spikesourcepoisson은 둥지의 poisson_generator이고 뉴런에있는 netstim이고, 여러 시뮬레이터에서 시뮬레이션을 실행하지 않으려는 경우, Pynn의 강력한 시뮬레이션 코드를 작성하는 것이 좋습니다. , 높은 수준의 인터페이스. 이 경우 시뮬레이터가 지원하는 뉴런이나 시냅스 모델을 사용할 수 있으며 표준 모델에만 국한되지 않습니다. PYNN은 진행중인 작업이지만 이미 여러 대규모 시뮬레이션 프로젝트에 사용 중입니다. 요구 사항 : · 파이썬

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