파동 Python의 멀티 그리드 솔버
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파이썬 라이브러리 대수 멀티 그리드 Multigrid Solvers. 대수 멀티 그리다 솔버들

파동 설명

Python의 대수적 인 멀티 그리드 솔버 Pyamg는 편리한 인터페이스가있는 대수 멀티그리드 (AMG) 솔버의 파이썬 라이브러리입니다. AMG는 무엇입니까? AMG는 최적 또는 거의 최적의 효율성을 갖는 대규모 선형 시스템을 해결하기위한 다중 레벨 기술입니다. 기하학적 멀티드와 달리 AMG는 기본 문제에 대한 기하학적 정보가 거의 없거나 전혀 없으며 입력 매트릭스에서 직접 거친 그리드의 시퀀스를 개발합니다. 이 기능은 비 구조화되지 않은 메쉬 및 불규칙한 그리드에 이산화 된 문제에 특히 중요합니다. 사용의 용이성 o 인터페이스는 비 전문가가 비 전문가에서 액세스 할 수 있습니다. c ++ 및 scipy.sparse * 가독성에 의해 제공되는 Swig o 스파 스 매트릭스 지원 o 소스 코드는 직관적 인 구성 요소로 구성됩니다. MultiGrid 메소드의 * 휴대 성 O 여러 플랫폼에서 테스트 한 o는 파이썬, 숫자 및 뾰족한 예제에서만 사용할 수 있습니다. UsagePyamg는 사용하기 쉽습니다! 다음 코드는 2 차원 Poisson 문제를 구축하고 Classical Amg.From SciPy 가져 오기 *에서 pyamg.gallery 가져 오기 * a = poisson ((500,500), format = 'CSR'# 2D POISSON 문제 500x500 GridML = RUEGE_STUBEN_SOLVER (A) # 멀티그리드 HIERRYCTR 프린트 ML # 인쇄 계층 정보를 구성합니다. # rand (a.shape ) # 임의의 오른쪽 손 Sidex = ml.Solve (b, tol = 1e-10) # ax = b 1e-8print의 허용 오차를 해결하십시오. "잔류 표준", 표준 (b - a * x) # 잔류 벡터에 대한 compute volveprogram의 멀티 벨 _solvernumber : 6.GRID 복잡성 : 2.198GRID 복잡성 : 1.666Coarse Solver : 'PINV2'레벨 미지의 Nonzeros 02500001248000 11250001121002 231252280662 3782570657 4193717973 54844728 54844728 잔여 규범은 1.86112114946E-06 "pyamg"의 몇 가지 주요 기능이 있습니다. PYAMG 기능 구현 : · 루이스 - 스테 바렌 (RS) 또는 고전적인 AMG · AMG는 평활화 된 집계를 기반으로합니다 (SA) 다음과 같은 실험적 지원 · 적응 형 부드러운 집합 (αsa) · 호환 이완 (CR) 요구 사항 : · 파이썬

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