통계 :: pointeStimation. 통계 :: PointeStimation은 매개 변수 추정에서 신뢰 구간을 계산하기위한 Perl 모듈입니다.
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Perl 모듈 간격 신뢰 구간 매개 변수 추정 신뢰

통계 :: pointeStimation. 설명

통계 :: PointeStimation은 매개 변수 추정에서 신뢰 구간을 계산하기위한 Perl 모듈입니다. 통계 :: PointeStimation은 학생의 T 배포와의 매개 변수 추정에서 신뢰 구간을 계산하기위한 Perl 모듈입니다 .Statistics :: PointeStimation :: 충분한 통계를 사용하여 신뢰 구간을 계산하는 Perl 모듈 : statistics :: PointeSimation 사용 통계 :: PointeStimation 사용 ...에 my @ r = (); ($ I = 1; $ ISET_Significance (95); # add_data (@R); $ stat-> output_confidence_interval (); #output 요약 $ stat-> print_confidence_interval (); #output 신뢰 구간 추정치와 관련된 데이터 해시는 $ stat-> output_confidence_interval ()과 동일합니다. 샘플의 관찰 된 값에서 "요약"; 인쇄 "Tsample size =", $ stat-> count (), "freedom =", $ stat-> df (), "n"; "tmean =", $ stat-> mean (), ", 분산 =", $ stat- > 분산 (), "n"; "Tseward Deviation =", $ stat-> standard_deviation (), ", 표준 오류 =", $ stat-> standard_error (), "n"; 평균은 ", $ stat-> mean (),"+/- ", $ stat-> delta (),"nt ","또는 ( ", $ stat-> lower_clm (),"to ", $ stat- > upper_clm, ")", $ stat-> 의의, "confidencen의 %"; 인쇄 "t-statistic = t =", $ stat-> t_statistic (), ", prob> t | =", $ stat-> t_prob (), "n"; statistics for statistics :: pointeStimation :: 충분한 사용 엄격; 통계 사용 :: pointestima ~의 나의 ($ count, $ mean, $ 분산) = (30,3.996,1.235); MY $ STAT = NEW Statistics :: PointeStimation :: 충분한; $ stat-> set_significance (99); $ stat-> load_data ($ count, $ mean, $ 분산); $ stat-> output_confidence_interval (); $ stat-> set_significance (95); $ stat-> output_confidence_interval (); statistics :: pointeStimationThis 모듈은 통계의 하위 클래스입니다 :: 설명 :: 전체. 데이터가 정상적으로 분산되어 있거나 샘플 크기가 충분히 큰 경우 T 배포 분포를 사용합니다. 통계에서 add_data () 메소드를 재정의합니다. 지정된 유의 수준의 신뢰 구간을 계산하려면 (기본값은 95 %). 또한 t-statistic = t 및 prob> | t | 쌍을 이룬 T-Test .Statistics :: PointeStimation :: 충분한 모듈은 통계 :: PointeSimation의 하위 클래스입니다. 실제 데이터 포인트를 입력으로 취하는 대신 충분한 통계 및 입력 된 샘플 크기에 따라 신뢰 간격을 계산합니다. 이 모듈을 사용하려면 샘플 크기, 샘플 평균 및 샘플 분산을 load_data () 함수로 전달해야합니다. 출력은 통계와 정확히 동일합니다 .: pointestimation module.requirements : · perl 요구 사항 : · Perl.

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