통계 :: MaxentRopy. MaxentRopy는 최대 엔트로피 모델링 및 기능 유도를위한 PERL5 모듈입니다.
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Perl 모듈 엔트로피 모델링 최대 엔트로피 모델링 기능 유도

통계 :: MaxentRopy. 설명

MaxEntropy는 최대 엔트로피 모델링 및 기능 유도를위한 PERL5 모듈입니다. MaxEntropy는 최대 엔트로피 모델링 및 기능 유도를위한 PERL5 모듈입니다. Synopsis 사용 통계 :: MaxentRopy; # 디버깅 메시지; 기본값 0 $ statistics :: maxentropy :: debug = 0; # IIS의 최대 반복 수; 기본값 100 $ statistics :: maxentropy :: newton_max_it = 100; # Newton의 방법을위한 새롭고 오래된 X 사이의 최소 거리. # 기본값 0.001 $ 통계 :: MaxentRopy :: Newton_min = 0.001; # 뉴턴의 메서드를위한 최대 반복 수; 기본값 100 $ statistics :: maxentropy :: kl_max_it = 100; # 새롭고 오래된 X 사이의 최소 거리; 기본값 0.001 $ statistics :: maxentropy :: kl_min = 0.001; # 몬테 카를로 샘플의 크기; 기본값 1000 $ statistics :: maxentropy :: sample_size = 1000; # 이벤트 파일에서 새 이벤트 공간 만들기 $ 이벤트 = 통계 :: MaxentRopy :: New ($ File); # 일반 반복적 인 스케일링, "코퍼스"는 샘플링 $ 이벤트 -> 스케일 ( "코퍼스", "GIS")을 의미합니다. # 개선 된 반복 확장, "MC"는 Monte Carlo 샘플링 $ 이벤트 -> 스케일 ( "MC", "IIS")을 의미합니다. # 기능 유도 알고리즘, 또한 통계 :: 후보 POD $ Candidates = 통계 :: 후보자 -> 새로운 ($ candidates_file); $ 이벤트 -> FI ( "IIS", $ 후보자, $ NR_TO_ADD, "MC"); # 새 이벤트 작성, 후보자 및 매개 변수 파일 $ 이벤트 -> 쓰기 ($ some_other_file); $ 이벤트 -> write_parameters ($ 파일); $ 이벤트 -> write_parameters_with_names ($ file); # 덤프 / 덤프 ($ FILE)를 덤프 / 해제하십시오. $ 이벤트 -> 끊김없는 ($ file);이 모듈은 일반화되고 개선 된 반복적 인 반복적 인 스케일링 (GIS, IIS) 알고리즘 및 (DarRoch 및 Ratcliff 1972)에 정의 된 기능 유도 (FI) 알고리즘의 구현이며 (델라 피에트라 et al. 1997). 스케일링 알고리즘의 목적은 일련의 이벤트 및 (선택적으로) 초기 배포가 제공된 최대 엔트로피 분포를 찾는 것입니다. 또한 후보 기능 세트가 지정 될 수 있습니다. 그런 다음 현재 기능 세트에 추가 될 때 Kullback Leibler 발산의 관점에서 가장 큰`게인 '을 제공하는 후보 기능을 찾아 추가하는 데 적용될 수 있습니다. 기능 함수 (속성) F_1 ... 각 이벤트를 {0,1}에 매핑하는 F_K : 이벤트는 비트 문자열입니다. 각각의 이벤트가 추가되어 주파수가 제공됩니다. 우리는 모듈에 설명 할 수있는 확률 분포를 갖도록 이벤트 공간을 가정합니다. STEFFEN BEYER의 비트 :: SPARSEVECTER 모듈과 Gurusamy Sarathy의 데이터 :: Dumper 모듈이 필요합니다. 이 모듈과 마찬가지로 CPAN에서 둘 다 CPAN에서 얻을 수 있습니다. 요구 사항 : · Perl.

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