통계 :: LTU. 통계 :: LTU는 선형 임계 값의 구현입니다.
지금 다운로드

통계 :: LTU. 순위 및 요약

통계 :: LTU. 태그

Perl 모듈 선의 선형 임계 단위 LTU 구현 한계점

통계 :: LTU. 설명

통계 :: LTU는 선형 임계 값의 구현입니다. 통계 :: LTU는 선형 임계 값의 구현입니다. Synopsis 사용 통계 :: LTU; 내 $ ACR_LTU = 새로운 통계 :: LTU :: ACR (3, 1); # 3 속성, 스케일링 된 $ ltu-> 기차 (, $ ltu_plus); $ ltu-> 기차 (, $ ltu_minus); ... 인쇄 "ltu는 다음과 같이 보입니다 : n"; $ ltu-> 인쇄; 인쇄 "는 클래스"; if ($ ltu-> test ()> $ ltu_threshold) {print "+"__ else {print "minus"}; $ ltu-> 저장 ( "acr.saved") 또는 "저장 실패!"; $ ltu2 = 복원 통계 :: LTU ( "acr.saved"); exports for reports for reportability, ltu_plus (+1), $ ltu_minus (-1) 및 $ ltu_threshold (0) .Statistics :: LTU는 선형 임계 값을 생성, 파괴, 교육 및 테스트하는 방법을 정의합니다. 선형 임계 단위는 Perceptron이라고도하는 1 층 신경 네트워크입니다. LTU는 examples.An LTU에서 분류를 배우는 데 사용됩니다. LTU는 주어진 데이터를 기반으로 두 클래스를 구별하는 방법을 배웁니다. 여러 가지 예를 훈련 한 후 LTU는 새로운 (보이지 않는) 예제를 분류하는 데 사용될 수 있습니다. 기술적으로, LTU는 예제 간의 과형면을 맞추어 두 개의 클래스를 구별하는 법을 배웁니다. 예제가 N 특징이있는 경우 하이퍼 플레인은 N 차원을 갖습니다. 일반적으로 LTU의 가중치는 분리 된 HyperPlane 정의에 수렴됩니다. LTU.PM 파일은 Ninestantable Base 클래스, LTU 및 LTU 맨 위에 내장 된 4 개의 다른 인스턴스 클래스를 정의합니다. 4 개의 개별 클래스는 사용 된 교육 규칙에서 다릅니다 : ACR - 절대 정정 규칙 TACR - 열 절대 정정 규칙 (열 어닐링) LMS - 적어도 평균 사각형 규칙 RLS - 이러한 훈련 규칙의 규칙은 다소 다르게 작동합니다. 이러한 작업 이이 문서의 범위를 벗어나는 방법에 대한 정확한 세부 사항. 토론에 대한 추가 문서 파일 (ltu.doc)을 참조하십시오. · Perl 요구 사항 : · Perl.

통계 :: LTU. 관련 소프트웨어