통계 :: Gammadistribution. 통계 :: Gammadistribution Perl 모듈은 감마 분포를 나타냅니다.
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통계 :: Gammadistribution. 순위 및 요약

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Perl 모듈 통계 분포 감마 감마 배포 감마 통계

통계 :: Gammadistribution. 설명

통계 :: Gammadistribution Perl 모듈은 감마 분포를 나타냅니다. 통계 :: Gammadistribution Perl 모듈은 감마 배포를 나타냅니다. Synopsis 사용 통계 :: Gammadistribution; 내 $ G = 통계 :: Gammadistribution-> new (); $ g-> set_order (8.5); $ g-> rand (1.0)를 인쇄하십시오; 내 @alpha = (0.5,4.5,20.5,6.5,1.5,0.5); my @theta = $ g-> dirichlet_dist (@alpha); methods $ gamma = statistics :: gammadistribution-> new (); $ viace = $ gamma-> rand (scale);이 함수는 무작위 변화를 반환합니다. 감마 분포에서. 분포 함수는, p (x) dx = {1 위의 감마 (a) b ^ a} x ^ {- -1} e ^ {- x / b} dx x> 0.where a는 순서와 b 규모가 있습니다. 매개 변수로 제공되지 않는 한, Scale은 제공되지 않는 경우 1.0으로 가정됩니다. $ gamma-> get / set_order (주문); 배포 순서를 가져 오거나 설정합니다. 주문은 0보다 커야합니다. @ theta = $ gamma-> dirichlet_dist (alpha); k 크기의 실수 배열 (0보다 큰 경우)이며 Direchlet 분포에서 임의의 변이를 포함하는 k 크기 배열을 반환합니다. 분포 함수는 p (theta_1, ..., theta_k) dtheta_1 ... dtheta_1 ... dtheta_k = (1 / z) prod_ {i = 1} ^ k theta_i ^ {alpha_i - 1} 델타 (1 --sum_ {i = 1} ^ K Theta_i) DTHETA_1 ... THETA_I> = 0 및 alpha_i> = 0 DTHETA_K. 정규화 계수 Z는 Z = {PROD_ {i = 1} ^ K 감마 (α_I)} / {감마 (sum_ = 1) } ^ K Alpha_i)} 임의의 변이는 매개 변수 순서 = alpha_i, scale = 1 및 Runormalizing 인 감마 분배에서 k 값을 샘플링하여 생성됩니다. a.m. 법, W.D. Kelton, 시뮬레이션 모델링 및 분석 (1991). 요구 사항 : · Perl.

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