텍스트 :: NSP :: 측정 :: 3D :: MI.

text :: nsp :: measures :: 3D :: MI는 LogLieKlihood 등을 구현하기 위해 오류 검사 및 프레임 워크를 제공하는 Perl 모듈입니다.
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텍스트 :: NSP :: 측정 :: 3D :: MI. 설명

text :: nsp :: measures :: 3D :: MI는 LogLieKlihood 이상을 구현하기 위해 오류 검사 및 프레임 워크를 제공하는 Perl 모듈입니다. text :: nsp :: measures :: 3D :: MI는 loglieklihood, 전체 상호 정보, 포인트 상호 정보 및 trigrams.SynopsBasic 사용을위한 pointwise stoirling measure를 구현하는 오류 검사 및 프레임 워크를 제공하는 perl 모듈입니다. 측정 :: 3D :: MI :: LL; $ LL_VALUE = 계산론 (n111 => 10, n1pp => 40, np1p => 45, npp1 => 42, n11p => 20, np1 => np11 => 21, nppp => 100); if (($ errorcode = getErrorCode ()) {print stderr $ errocode "-".geterrorMessage () "n"; } else {getStatisticName. "BigRam의 값은". $ ll_value "n"; }이 모듈은 LogLikelihood 및 진정한 상호 정보 조치의 기본 클래스입니다. 이 모든 조치는 유사합니다. 이 모듈은 이러한 조치에 특정한 오류 검사를 제공하며 이러한 측정 값에 공통적 인 계산을 구현합니다. Log-likelihood = 2 * 총 상호 정보 MIMI = Pointwise 상호 정보 PMI = 로그 (N111 / M111) Poisson Stirling Measureps = N111 * (Log (N111 / M111) - 1)이 모든 방법은 관찰 된 값의 비율을 계산을 위해 예상 값으로 사용하므로 공통 오류 검사가 있습니다. 따라서 그들은 그룹화 된 것입니다. 다시 큐렉션 : · Perl 요구 사항 : · Perl.


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