 | 테리어검색 엔진을 구축하기위한 확률 론적 자바 툴킷. |
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테리어 순위 및 요약
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테리어 설명
검색 엔진을 구축하기위한 확률 론적 자바 툴킷. 테리어 프로젝트는 빌딩 검색 엔진을위한 확률 론적 Java Toolkit입니다. 터리어는 웹, 인트라넷 및 데스크탑 검색 엔진의 신속한 개발을위한 소프트웨어입니다. 보다 일반적으로 인덱싱 및 확률 론적 검색 기능을 제공하는 대규모 정보 검색 애플리케이션을 구축하기위한 모듈 형 플랫폼입니다. 데스크톱 검색 응용 프로그램이 제공됩니다. 테리어는 매개 변수없는 확률 론적 검색 접근법 (임의성 모델의 차이와 같은), 자동 쿼리 확장 / 재구성 방법 및 효율적인 데이터 압축 기술을 포함한 다양한 최첨단 기능을 갖추고 있습니다. 테리어에는 AP, WSJ, WT10G, .gov 및 .gov2와 같은 표준 Trec 컬렉션을 인덱싱, 쿼리 및 평가하는 기능을 포함하여 강력한 개념의 보장 방지 데스크톱 검색 응용 프로그램 및 전체 Trec 기능이 제공됩니다. 테리어는 Java 로 작성되며 중앙 집중식 또는 분산 된 설정에서 ADHOC 검색, 웹 검색 및 크로스 언어 검색에 성공적으로 사용되었습니다. 현재 다양한 응용 프로그램을 실행하는데도 사용되고 있습니다. 다음은 "테리어"의 주요 기능이 있습니다. · 오픈 소스 (Mozilla Public License) · 크로스 플랫폼 java로 작성되었습니다 · 고도로 압축 된 디스크 데이터 구조. · 대규모 문서 컬렉션 처리. · 효율적인 쿼리 확장을위한 직접 파일. · 모듈 식 및 열린 인덱싱 및 API 쿼리. · 표준 Trec 테스트 컬렉션에서 인덱싱 및 검색을 위해 테스트 됨. · 대화식 쿼리 응용 프로그램. · 다양한 유형의 문서를 검색하는 데스크탑 검색 응용 프로그램입니다. · 스트림 또는 랜덤 액세스 파일을 압축하기위한 감마, 단항 및 이진 인코딩 된 정수의 입출력 / 출력. · Trec Ad-Hoc 및 알려진 항목 검색 결과의 표준 평가. · HTML, PDF 또는 Microsoft Word, Excel 및 PowerPoint 파일과 같은 다양한 형식의 문서뿐만 아니라 태그가 지정된 문서 컬렉션의 색인 생성. · 필드 정보의 색인 생성. · 단어에 대한 위치 정보 또는 블록 레벨의 색인 생성. · TF-IDF, BM25 및 Ponte-Croft Language Model 및 Rocchio의 쿼리 확장과 같은 클래식 검색 모델을 지원합니다. · 무작위 성 (DFR) 문서 순위 모델에서 여러 가지 발산을 제공합니다. · 자동 쿼리 확장을위한 매개 변수없는 DFR 용어 가중치 모델을 제공합니다. · 운영자, 구문 및 근접 검색을 지원하거나 지원하지 않는 고급 쿼리 언어. · 스톱워드 제거제 및 분석기와 같은 구성 요소의 파이프 라인을 통해 유연한 용어의 유연한 처리. 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · Hadoop에 대한 새로운 지원이 포함 된 실질적인 업데이트이며 주로 Hadoop 맵은 인덱싱 시스템을 줄이기 위해 많은 문서를 매우 분산 된 방식으로 인덱싱 할 수 있습니다. · IIT CDIP1 (Trec Legal Track) 컬렉션의 향상된 지원 및 다양한 버그 수정을 포함하여 다양한 사소한 개선 사항이 포함되어 있습니다. · 2.x 시리즈의 궁극적 인 릴리스가되어야합니다.
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