최적화 알고리즘 툴킷 최적화 알고리즘 툴킷은 최적화 알고리즘을 개발, 평가 및 재생하기위한 워크 벤치 및 툴킷입니다.
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최적화 알고리즘 툴킷 순위 및 요약

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최적화 알고리즘 툴킷 설명

Optimization Algorithm Toolkit은 최적화 알고리즘을 개발, 평가 및 재생하기위한 워크 벤치 및 툴킷입니다. 최적화 알고리즘 툴킷은 표준 벤치 마크 문제 도메인에서 클래식 및 최첨단 최적화 알고리즘을 개발, 평가 및 재생하기위한 워크 벤치 및 툴킷입니다. 참고 알고리즘 구현, 그래프, 시각화 등을 포함합니다. 이 프로젝트는 처음에는 Jason Brownlee가 Ph.D의 일부로 개발되었습니다. 프로그램.이 프로젝트의 목표는 연구 문헌에서 연구 과학자와 알고리즘 실무자 모두에게 불필요하고 널리 퍼져있는 오래된 최적화 알고리즘을 제공하는 것입니다. 알고리즘에는 진화론 알고리즘 (유전자 알고리즘), Swarm 알고리즘 (개미 및 입자 떼) 및 면역계 알고리즘과 같은 생물학적으로 영감을 얻은 접근법이 포함되어 있습니다. 또한 시뮬레이션 된 어닐링 및 극단적 최적화를 포함한 물리학에서 영감을 얻은 접근법과 같은 종래의 접근법이 더 많이 있습니다. 문제점 도메인에는 연구 문헌에서 취한 많은 표준 벤치 마크 인스턴스가있는 수치 함수 최적화, 여행사 문제 및 단백질 접이식이 포함됩니다. 사용자 친화적 인 그래픽 인터페이스는 알고리즘 및 문제 구성, 시각화 알고리즘 동작 및 그래프 알고리즘을 신속하게 평가하고 비교하기 위해 제공됩니다. 시간이 지남에 따라 성능. 견고하고 모듈 식 및 확장 가능한 프레임 워크는 알고리즘의 쉽게 추가 및 수정을 촉진하여 새로운 문제 도메인 및 문제점 인스턴스를 추가하고 고급 알고리즘 실험을 촉진 할 수 있습니다. 알고리즘 구현은 확장 가능하고 쉽게 수정 가능성 및 응용 프로그램을 지원합니다. 다양한 문제 도메인. 프로젝트 홈 웹 사이트에서 서비스에 액세스하여 버그, 기능 요청 또는 자신의 알고리즘을보고하십시오. 이것은 소스 코드를 사용할 수 있도록 오픈 소스 프로젝트 (GPL 아래에서 출시)입니다. 이 프로젝트는 Java 1.5 (Update 9)로 컴파일되었습니다. ·이 릴리스의 새로운 기능은 다음과 같습니다. · API의 주요 구조 조정이 완료되었습니다. · 버그는 모든 곳에서 수정되었습니다. · 새 (및 베타) 실험자 API 및 그래픽 사용자 인터페이스가 추가되었습니다. · 특히 새로운 실험자는 알고리즘 결과의 정상 및 비교를위한 표준 통계 가설 테스트를 포함합니다.

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