 | 조의Joone은 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스를 갖춘 신경 네트워크 Java 프레임 워크입니다. |
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조의 설명
Joone은 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스가있는 신경 네트워크 Java 프레임 워크입니다. Joone Project는 인공 신경 네트워크를 만드고, 기차 및 테스트하는 무료 신경 네트워크 프레임 워크입니다. 목표는 최신 Java Technologies를 기반으로 열정적이고 전문적인 사용자 모두에게 강력한 환경을 만드는 것입니다 .Joone은 Joone로 개발 된 모든 응용 프로그램의 지점 인 중앙 엔진에 의해 구성됩니다. Joone의 신경망은 분산 환경에서 훈련을 받고 모든 장치에서 실행될 수 있으며 핵심 엔진과 분산 된 간단한 구성 요소에서 시작하여 새로운 알고리즘이나 새 아키텍처를 구현하는 새로운 모듈을 작성할 수 있습니다. 주요 아이디어는 핵심 프레임 워크를 중심으로 회전하는 AI 애플리케이션의 Zillion을 홍보하기위한 기초를 창출하는 것입니다. "Joone"의 주요 기능이 있습니다. 아키텍처 · Joone의 프레임 워크가 모듈 식 아키텍처로 만들어집니다. '핵심 엔진'은 시각적 인터페이스와 분리되어 있으며이를 기반으로 새로운 응용 프로그램을 쉽게 구현할 수 있습니다. · Joone은 100 % 순수한 자바로 작성됩니다. Big Multipporcess Machines에서 작은 팜톱 장치로든 모든 환경에서 실행할 수 있습니다. 신경망의 유용성 및 운송 · Joone를 기반으로 한 신경망은 독립 실행 형 (생성되거나 훈련 된 프레임 워크와 구분)을 사용할 수 있습니다. · Joone의 기반의 신경망은 공통 프로토콜 (예 : HTTP 또는 FTP와 같은)을 사용하여 실행할 수 있습니다. 원격 기계 프레임 워크 확장 성 · 새로운 학습 알고리즘이나 새로운 아키텍처를 구현하기 위해 더 많은 구성 요소로 확장 가능합니다. · 조니와 함께 모든 종류의 최적화를 구현할 수 있습니다. 주어진 문제에 가장 적합한 해결책을 찾는 두 가지 주요 방법이 있습니다 (즉, 최상의 신경망을 찾으려면) : 지역 최적화 및 전역 최적화 기술. 로컬 최적화는 '내부'메커니즘 (가장 유명한 모멘텀 임) 인 전역 최적화를 적용하는 일부 '내부'메커니즘 (가장 유명한 것임)을 적용하는 것이 획득되어 있습니다. 유전 알고리즘). 둘 다 조이로 구현되며 확장 성 덕분에 많은 새로운 최적화 기술을 실험 할 수 있습니다. 다중 스레딩 및 확장 성 · Joone의 핵심 엔진은 사용 가능한 모든 컴퓨팅 리소스를 사용하여 확장 할 수있는 다중 스레드 엔진을 기반으로합니다. · Joone은 여러 기계에서 병렬로 많은 신경망을 훈련시키는 분산 환경을 가진 전문 사용자에게 제공됩니다. 라이센스 · 조니는 자유롭게 사용할 수 있습니다. 그 라이센스는 덜 일반적인 공중 라이센스 (LGPL)입니다. · 상업적 및 학술 적 응용 프로그램을 사용해보십시오. 1.2.1 안정된 릴리스의 새로운 기능을 갖추는 것이 좋습니다. ·이 릴리스는 그루비아에 대한 지원을 추가합니다 스크립팅 언어. · LogarithMicPlugin이 추가 된 데이터를 입력하기 위해 로그 변환 (기본 E)을 적용합니다. XML 형식으로 신경 네트워크를 저장할 수 있도록 "XML로 저장"이 GUI 편집기에 추가되었습니다. · 교육 모드에서 언제 학습을 방지하는 문제를 포함하여 여러 가지 버그가 수정되었습니다. · 검사 패널은 더 이상 이것이 의미가없는 레이어에 대한 편향을 더 이상 보여주지 않습니다. ·이 릴리스는 클립 보드에 검사 된 값이 복사 될 때 첫 번째 열의 부족을 수정합니다. 2.0.0rc1 개발 릴리스의 새로운 기능이 새로운 것입니다. · 성능이 향상되었습니다. 단일 스레드 모드를 추가하여 핵심 엔진의 무거운 리팩토링 덕분에 50 %입니다. · API의 복잡성을 숨기기 위해 일련의 도구 세트가 추가되었습니다. · 새 이미지 I / O 구성 요소가 이미지 파일에서 직접 읽고 쓰기 순서대로 추가되었습니다. · C 분류 문제의 1을 해결할 수있는 신경망을 구축하기 위해 새로운 SoftMax 레이어가 추가되었습니다. · 새 파일 선택기 패널과 시각적 일정 패널을 채택하여 속성 패널의 유용성이 향상되었습니다. · 몇 가지 버그가 수정되었으며 문서가 새 기능으로 업데이트되었습니다.
조의 관련 소프트웨어
