제비 FALL은 하나 이상의 파일 또는 데이터 소스의 데이터 표준화 및 확률 론적 레코드 연결을 수행합니다.
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기록 결합 생물 의학 기록 연동 데이터 표준화 확률 기록 연결 생물 의학

제비 설명

FeBL은 하나 이상의 파일 또는 데이터 소스의 데이터 표준화 및 확률 론적 레코드 연결을 수행합니다. FEBL 소프트웨어 (자유롭게 확장 가능한 생체 디스크 리디지 링크)는 고유 한 레코드 키 오두막 또는 데이터 링키지 기술을 공유하지 않는 하나 이상의 파일 또는 데이터 소스의 데이터 표준화 (세분화 및 청소) 및 확률 론적 기록 연결 ( "퍼지"일치)을 사용합니다. 각 엔티티의 고유 한 식별자가 링크 될 데이터 세트 또는 링크 할 데이터 세트에서 사용할 수없는 하나 이상의 데이터 세트에서 동일한 엔티티 (예 : 환자, 고객, 가구)와 관련된 레코드를 연결합니다 .Record LinDage는 데이터 품질을 향상시키고 사용할 수없는 종 방향 또는 다른 데이터 세트를 조립하는 데 사용되는 생물 의학 및 기타 섹터에서 많은 연구 및 데이터 마이닝 프로젝트에서 중요한 초기 단계. ANU 데이터 마이닝 그룹이 현재 공동 작업에서 일하고 있습니다. 레코드 연결 기술 및 소프트웨어의 개선에 대한 NSW 보건부에서의 역학 및 연구 센터에서. 우리는 특히 기록 연관성의 두 가지 측면 개발을 발전시키는 데 특히 관심이 있습니다. 워크 스테이션 또는 개인용 컴퓨터 또는 APAC 국가 시설 (480 개의 프로세서가있는 Compaq 고성능 플랫폼)과 같은 슈퍼 컴퓨터 .- 연계의 정확성을 향상시키고 매우 감소시키기 위해 기계 학습 및 데이터 마이닝 기술의 사용 매우 큰 데이터 세트를 연결하는 데 필요한 상당한 인간의 노력. 우리는 대부분의 기록적인 링키지 프로젝트를위한 필수 사전 처리 단계 인 데이터 표준화를 수행하는 데이터 표준화를 개발하고 확률 론적 기록 링키지 모델에 대한 "클래식"접근법을 구현하는 데이터 표준화를 수행하는 프로토 타입 소프트웨어를 개발하기 시작했습니다. Fellegi와 Sunter가 묘사 (I. Fellegi와 A. 썬터, 레코드 연계를위한 이론, 미국 통계 동료 일지) 1969 년) 그리고 다른 사람들에 의해 연장됩니다. 이 프로토 타입 소프트웨어가 생물 의학적 및 기타 연구원에게 즉각적인 사용이되기를 바랍니다. 우리는 다양한 병렬 컴퓨팅 및 기계 학습 기술을 탐색하기위한 플랫폼으로 해당 소프트웨어를 사용할 계획입니다. 우리의 지식에, 확률 론적 기록 연결을위한 병렬 구현은 현재 사용할 수 없습니다. 탐색 할 문제에는 데이터 배포, 차단 기술, 병렬 전처리 및로드 균형 조정이 포함됩니다. 지난 몇 년 동안 기록 연결 문제에 많은 기계 학습 및 기타 분류 기술이 적용되지만, 아무도이 기술을 사용하여 필요한 시간 소비 및 지루한 수동 사무실 검토 프로세스를 줄이거 나 없애기 위해 이러한 기술을 사용하는 데 중점을 둡니다. 레코드 간의 가능한 또는 의심스러운 링크의 상태를 결정하기 위해 프로토 타입 소프트웨어는 공동 작업을 촉진하고 다른 사람들이 소프트웨어의 개발 및 유지 보수에 기여하도록 장려하기 위해 공동 작업을 촉진하고 장려하기 위해 무료, 오픈 소스 소프트웨어 라이센스로 게시됩니다. 우리가 사용하는 도구는 또한 모든 무료, 오픈 소스 소프트웨어, 즉 객체 지향 프로그래밍 언어 파이썬 및 관련 확장 라이브러리입니다. Biomedical Research에서 레코드 링키지의 광범위한 용도의 광범위한 사용을 얻으려면 여기를 클릭하십시오. "의료 기록 연결"이라는 용어에 대한 PUBMED 검색. 요구 사항 : · 파이썬 이 릴리스에서는 새로운 기능 : · Febl 0.4의 또 다른 버그 수정 릴리스입니다. Main FeBL 프로그램 모듈에는 새로운 기능이 포함되어 있지 않지만보다 현실적인 데이터 생성을 가능하게하고 속성 종속성을 활성화하고 가족 및 가정용 데이터의 생성을 촉진하는 훨씬 향상된 새로운 데이터 세트 생성기 (Generate2)가 포함됩니다.

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