알고리즘 :: 진화론 :: Run.

알고리즘과 인구가있는 실험을 설정하는 수업
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알고리즘 :: 진화론 :: Run. 순위 및 요약

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  • Perl Artistic License
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  • J. J. Merelo-Guervs
  • 게시자 웹사이트:
  • http://search.cpan.org/~jmerelo/

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알고리즘 :: 진화론 :: Run. 설명

알고리즘 및 인구가있는 실험을 설정하는 수업 알고리즘 :: 진화론 :: Run은 알고리즘과 인구를 가진 실험을 설정하기위한 Perl 클래스입니다 .Synopsis 사용 알고리즘 :: 진화 :: Run; MY $ ALGORITHM = NEW ALGORITHM :: Evolutionary :: Run 'Conf.Yaml'; #or 내 $ conf = { 'fitness'=> { 'class'=> 'mmdp'}, '크로스 오버'=> { '우선 순위'=> '3', 'points'=> '2'}, 'max_generations '=>'1000 ','돌연변이 '=> {'우선 순위 '=>'0.1 '},'길이 '=>'120 ','max_fitness '=>'20 ', 'POP_SIZE'=> '1024', 'selection_rate'=> '0.1'}; 내 $ algorithm = 새로운 알고리즘 :: 진화 :: $ conf; $ algorithm-> run ()을 끝까지 #run. #print 결과 $ algorithm-> 결과 (); #a Single Step $ algorithm-> step (); 이것은 한 장소에서 알고리즘을 실행하는 데 필요한 모든 것이 필요하지만 A :: E :: F 네임 스페이스 및 바이너리 문자열. 대부분 데모 목적으로는 다른 것들을위한 수업의 예가 될 수 있습니다. 요구 사항 : · Perl.


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