심사 데이터 조작을 위해 설계된 간단한 히스토그램 클래스
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간단한 히스토그램 클래스, 데이터 조작을 위해 설계되었습니다 Matplotlib 히스토그램은 데이터 제조가 아닌 도면 주위에 기어가됩니다. 히스토그램에 대한 숫자 직접 지원은 매우 제한적이며 Matpotlib와 매우 다르지 않습니다. SimpleHist는 데이터를 셔플 링하기 위해 매우 가벼운 클래스 집합으로 전환하기위한 것입니다. 이것은 매우 일어나는 일입니다. 필요한 depenency 만 numpy이고 패키지는 Python> 2.6Type "Test"로 작동하도록 설계되어 핵심 단위 테스트를 실행합니다. Pyroot 기반 테스트와 같은 일부 테스트는 명시 적으로 (또는 Python2.7> unittest 발견을 통해) 실행해야합니다. 현재 루트 테스트에는 Pyroot가 필요합니다. 이는 많은 사람들 이이 종속성을 가지고 있지 않은 것처럼 기본적으로 실행되지 않고이 종속성을 가지고 있지 않습니다. usage : Hists.py Docstring에서 가져온 사용 요약 다음과 같습니다. 가져 오기 : 가져 오기 : 가져 오기 : >>> 빈 인덱스가있는 심플리스트 가져 오기 조직화에서 : >>> A = Hist () >>> A.BinCount 3 >>> A.bins (0, 1, 2, 3) >>> A.Data Array ()는 선택적으로 데이터를 포함합니다. >>> A = HIST (, data = ) >>> A.Data Array () 또는 빈 데이터 유형을 지정하십시오. >>> A = HIST (, dtype = int) >>> a.data 배열 ()에서는 산술 작업을 수행하거나 분리 할 수 있습니다. >>> A = HIST (, DATA = ) >>> b = a + a >>> b - = a >>> a.data == b.data 배열 (, dtype = bool) 그리고 값에서 쓰레기를 채울 수 있습니다. >> > a = hist () >>> A.Fill (1.4, weight = 3) >>> a.data 배열 () >>> A.FILL (-10) >>> A.Underflow 1.0 Pyroot를 사용하면 1D 안녕에서 변환 할 수 있습니다. 팻 - >>> 유형 (소스) >> 변환 = fromth1 (소스) >>> 유형 (변환) 히스토그램을 그릴 수 있습니다. matplotlib.pyplot.hist에 전달 될 수있는 옵션 : >>> hist_object.draw_hist (lw = 2) 요구 사항 : · 파이썬

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