스파이 아 Spambayes는 파이썬으로 작성된 베이지안 스팸 방지 분류 자입니다.
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스파이 아 순위 및 요약

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스파이 아 설명

Spambayes는 파이썬으로 작성된 베이지안 스팸 방지 분류기입니다. Spambayes는 파이썬으로 작성된 베이지안 스팸 방지 분류기입니다. 이와 유사한 프로젝트의 주요 차이점은 메시지를 득점하는 새로운 접근 방식을 테스트하는 데 중점을두고 있습니다. 대부분의 스팸 방지 프로젝트는 여전히 원래 Graham 알고리즘과 함께 작동하고 있으며 많은 대체 방법이보다 유용한 반응을 산출했습니다. 그것은 훌륭합니다. 그러나 Spambayes는 무엇입니까? 스파 와이즈는 들어오는 이메일 메시지를 '스팸'(좋은, 비 스팸 전자 메일) 또는 '확실하지 않음'으로 들어오는 이메일 메시지를 분류하려고 시도합니다. 즉, 이메일 읽기를 방해하지 않는 다른 메일 폴더에서 스팸 또는 확실하지 않은 메시지가 자동으로 확장되지 않음을 의미합니다. 첫 번째 스파 와이즈는 각 사용자가 스팸과 햄을 식별하기 위해 훈련해야합니다. 본질적으로, 당신은 당신이 좋아하는 이메일 (햄)과 당신이 좋아하지 않는 더미 (스팸)를 보여주는 Spambayes를 보여줍니다. 스팸베이는 스팸과 햄을 다른 것으로 만드는 것에 대한 단서를위한 더미를 분석합니다. 예를 들어; 다른 단어, 메일러 헤더 및 콘텐츠 스타일의 차이점. 그런 다음 시스템은 이러한 단서를 사용하여 새로운 메시지를 검사합니다. 인스턴스의 "나이지리아"라는 단어는 자주 스팸에 자주 나타납니다. 그래서 스팸으로 그 단어로 아무 것도 식별하는 스팸 필터를 사용할 수 있습니다. 그러나 귀하의 비즈니스가 나이지리아 야생 동물 보전에 가이드 북을 작성하는 것이 포함하는 경우에는 어떨까요? 분명히보다 유연한 접근법이 필요합니다. 또한 스패머는 시간이 지남에 따라 콘텐츠를 적응시키고 더 이상 "나이지리아"라는 단어 (또는 무게가 빠른 "또는 다른 많은 일반적인 라인)라는 단어를 더 이상 사용할 수 없습니다. 이상적으로 소프트웨어는 스팸이 변경된 것처럼 적응할 수 있습니다. 그래서 그것은 Spambayes가하는 것입니다. 그것은 스팸과 햄을 비교하고 확률을 계산합니다. 예를 들어, 저를 위해, "무게"라는 단어는 합법적 인 이메일에서 거의 일어나지 않지만, '체중 빠른'스팸을 잃어 버리게됩니다. 스파 와이즈는 들어오는 이메일을보고 가장 중요한 단서를 추출하고 확률을 결합하여 전반적인 "화성"등급의 등급을 맺을 수 있습니다. 메일러가 다른 메시지 유형을 처리 할 수 있도록 메시지를 플래그합니다. 햄이 손길을 끄는 스팸을 통해 똑바로 가도록 스팸은 똑바로 가도록 설정할 수 있으며, 검사없이 무시하거나 삭제할 수없는 메시지가 오류를 검토 할 수있는 다른 폴더로 이동합니다. 요구 사항 : · 파이썬

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