스미스 기술적으로 투명한 경제 데이터를 집계하고 봅니다.
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스미스 설명

Smith는 기술적으로 투명한 방식으로 경제 데이터를 집계하고 볼 수있는 Python 모듈입니다. 데이터를로드하고 시각화하는 데 사용되는 중앙 집합 세트가 있지만 이러한 도구 중 하나는 간단해야합니다. 그들은 자신이하는 일에 대해 분명해야하며, 단일 작업 이상을 수행하지 않아야합니다. 스마이드는보고를 위해 하나의 기술을 사용하여 사용자를 잠그지 않습니다. 하루가 끝나면 일부 SQL 데이터베이스에서로드 된 데이터 집합으로 작업하고 있습니다. 쿼리를 작성하고, 시각화하는 방식 및 결과 해석 결과는 완전히 당신에게 달려 있습니다. 학습을 시작하는 시간. 다음에 대해 배우고 싶습니다. 1. Linux 명령 줄을 사용하여 .2. 파이썬으로 스크립팅 .3. MySQL. 기술 개요 시스템은 주로 두 개의 도구를 사용합니다. 파이썬과 mysql. 파이썬은 데이터 세트를로드하고 시각화하는 데 사용됩니다. MySQL은 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다. 시스템을 사용하려면 다음 과정을 사용해야합니다. 1. 데이터를 데이터베이스에로드하십시오 .2. SQL 쿼리 작성 .3. 쿼리에 대한 시각화자를 작성하십시오. 재래식 데이터베이스 스키마 관리 시스템을 사용하여 스키르는 스키마의 버전을 추적하지 않습니다. 대신 모든 데이터 세트를 별도로 가져옵니다. Dataset을 다시 가져 오기로 결정한 경우 Smith는 해당 데이터 집합과 관련된 모든 테이블을 삭제하고 새 테이블을 생성합니다. 이것이 의미하는 것을 이해하지 못하면 괜찮습니다. 제품의 홈페이지입니다.

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